Ingenieur für maschinelles Lernen Київ, Одеса, віддалено LanTec erweitert jetzt unsere AI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform, die für die Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen entwickelt wurde. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen. Besuchen Sie unser Team, einen erfahrenen MLOps-Ing
Ingenieur für maschinelles Lernen Київ, Одеса, віддалено LanTec erweitert jetzt unsere AI-Analytics-Produktlinie um eine Plattform, die für die Analyse unstrukturierter Inhalte aus verschiedenen Datenquellen entwickelt wurde. Die Aufgabe eines Produkts, das auf der Analyse von Daten wie Text, Video, Ton, Bildern usw. basiert, besteht darin, Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den empfangenen Daten zu ermitteln, aufzubauen und vorherzusagen. Besuchen Sie unser Team, einen erfahrenen MLOps-Ingenieur. Unser Kandidat verfügt über: • 2+ Jahre Erfahrung im Entwerfen und Produzieren von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen; • kommerzielle Erfahrung mit dem Python3.x-Stack; • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS; • Erfahrung mit generativen KI- und GPT-Modellen; • Kenntnisse grundlegender Deep-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, Keras, Tensorflow; • Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy (eines der Web-Frameworks Flask, FastAPI, Django); • Erfahrung mit NLP/NLU, Bild-/Audioverarbeitung; • Kenntnisse grundlegender ML-Methoden (SVM, Random Trees, Naive Bayes usw.); Wäre ein großes Plus: • Verständnis der Grundlagen und Merkmale neuronaler Netzwerkarchitekturen wie CNN, RMM, Transformer, LSTM; • Erfahrung mit c, EfficientDet, Mask R-CNN, BERT, Spacy, Whisper; Was ist mit dem Projekt zu tun: • Entwickeln Sie Ihre eigenen ML-Modelle; • Anpassung und Unterstützung vorgefertigter Modelle; • Entwicklung und Support verwandter Systeme, die mit Modellen arbeiten (Arbeit mit Warteschlangen, REST API, gRPC, GRAPHQL) Was wir bieten: • Vollzeit, flexible Arbeitszeiten; • Stabile und langfristige Zusammenarbeit. • Fernarbeit oder im Büro – Sie haben die Wahl; • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub; • Schulung und Teilnahme an Fachveranstaltungen des Unternehmens; • Inspirierendes und freundliches Arbeitsumfeld; • Teambuilding-Events. Wir warten darauf, dass Sie gemeinsam die Zukunft gestalten!