Ingenieur für maschinelles Lernen in S-PRO

Ingenieur für maschinelles Lernen (Machine Learning Engineer) S-PRO, ein erstklassiges Unternehmen für digitale Innovation und Softwareentwicklung, sucht einen Ingenieur für maschinelles Lernen. Wir sind auf die Bereitstellung hochmoderner Dienstleistungen für schnell wachsende Unternehmen spezialisiert, mit einem starken Fokus auf die Bereiche Finanzen, erneuerbare Energien und Gesundheitswesen sowie Fachwissen in den Bereichen KI, Blockchain und Datenwissenschaft. Unser Team aus über 200 engagierten Fachleuten arbeitet unermüdlich in unseren weltweiten Niederlassungen an der Entwicklung innovativer digitaler Lösungen, die den nachhaltigen Geschäftswert steigern und die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden in einer dynamischen digitalen Landschaft steigern. Über das Projekt Einer unserer Kunden ist ein visionäres SportsTech-Start-up mit Sitz in Zürich, Schweiz, das von einem brillanten Team hochrangiger Führungskräfte von FinTech- und Sportmarketing-Spezialisten gegründet wurde. Es handelt sich um eine Plattform für aktive Daten, die aktive Menschen aller Fähigkeiten, Nationalitäten, Altersgruppen und Geschlechter dazu inspiriert und ermöglicht, die Verantwortung für ihre aktiven Daten zu übernehmen und deren Wert zu maximieren. Die Community-Mitglieder tauschen ihre aktiven Daten aus, die dann gegen eine Vielzahl von Prämien eingetauscht werden können, von der neuesten Sportausrüstung über exklusiven Zugang zu Veranstaltungen bis hin zur Finanzierung von Forschung und Entwicklung im Gesundheits- und Wellnessbereich zum Nutzen der ganzen Welt. Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Machine-Learning-Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams! Die Position umfasst die Entwicklung großartiger Produkte im SportTech-Bereich. Wenn Sie also eine SportsTech-Anwendung für die Zukunft entwickeln möchten, benötigen Sie: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in einer Rolle als Machine Learning Engineer oder Data Scientist; Kenntnisse in Python und datenwissenschaftlichen Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch (oder TensorFlow); Kenntnisse in der Implementierung von Datenpipelines mit Celery, AirFlow, Dagster oder vergleichbaren Engines; Erfahrung in der Entwicklung von Proof of Concept (PoC) und der Erstellung datenwissenschaftlicher Berichte mit Jupyter Lab; Erfahrung mit AWS-Infrastruktur, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: EC2, RDS (Postgres), SQS, S3. Will beaplus: Erfahrung mit Plotly Dash; Erleben Sie die Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit PyTorch oder TensorFlow; Vertrautheit mit generativer KI und großen Sprachmodellen, einschließlich Prompt Engineering, API-Integration und der Langchain-Bibliothek. Ihre Aufgaben: Entwickeln Sie neue Algorithmen und KI-Funktionen basierend auf Sportdaten für die Muuvr-Anwendung; Entwerfen und entwickeln Sie Datenpipelines; Zusammenarbeit mit den Produkt- und Entwicklungsteams; Schlagen Sie Verbesserungen der Produktfunktionalität vor. Was wir bieten: Langfristige Teamorientierung: Wir schaffen eine Umgebung transparenter Kommunikation und minimaler Bürokratie, die zu langfristigen Beziehungen führt; Entwicklung von Nischenkompetenz: Wir arbeiten in verschiedenen Nischen, wie zum Beispiel FinTech, Gesundheitswesen und Logistik. Daher können unsere Mitarbeiter ihr eigenes Fachwissen in diesen Bereichen entwickeln; Kontinuierliches Lernen: Wir erstellen Mitarbeiterentwicklungspläne/persönliche Roadmaps/schnelle Beförderungsprozesse; Interne Karriereentwicklung: 80 % unserer derzeitigen Führungskräfte wurden innerhalb von S-PRO in diese Positionen befördert. Weencourage-Initiative. Wenn eine Person sich neuen Herausforderungen stellen und wachsen möchte, werden wir sie auf jeden Fall unterstützen. Vorteile und Vergünstigungen: Flexible Arbeitszeiten: Sie können den Arbeitstag jederzeit von 8 bis 11 Uhr morgens beginnen; Remote-Arbeitsmodell: Entscheiden Sie, wo Sie arbeiten möchten: von Ihrem gemütlichen Zuhause oder von jedem anderen Ort aus; Krankenversicherung: Alle unsere Mitarbeiter, die die Probezeit bestanden haben, sind jetzt in unserem Krankenversicherungsprogramm registriert. Bezahlter Urlaub: Wir müssen sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter regelmäßig Urlaub nehmen und sich nicht überarbeiten.