Ingenieur für maschinelles Lernen in Innovation Group

Wir – die Innovation Group – führen unsere Aktivitäten auf dem Territorium der Ukraine im Bereich der Softwareentwicklung durch. Wir sind auf die Entwicklung, Betreuung und Förderung von Webanwendungen spezialisiert. Vielen Dank für Ihr Interesse an unseren Stellenangeboten und Ihr Feedback. Aufgrund der Vielzahl an Rückmeldungen zu dieser Stellenausschreibung müssen wir Ihnen mitteilen: Sollten wir uns innerhalb der nächsten Woche nicht bei Ihnen melden, bedeutet das, dass wir Ihre Kandidatur für die nächste Auswahlstufe derzeit nicht berücksichtigen. Ihr Lebenslauf wird jedoch in unserer Datenbank gespeichert und wir werden Sie auf jeden Fall über offene Stellen benachrichtigen, die zu Ihrer Erfahrung passen, sobald diese verfügbar sind. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und wünschen Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Karrieresuche. Erforderliche Kenntnisse und Kompetenzen: Erfahrung mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Kenntnisse über Algorithmen für maschinelles Lernen (Klassifizierung, Regression, Clustering, neuronale Netze).Erfahrung mit SQL und Datenbanken.Verständnis der Prinzipien von Empfehlungssystemen und Anomalieerkennungsalgorithmen.Erfahrung mit Big Data und Verarbeitungstools (z. B. Hadoop, Spark).Kenntnisse der Grundlagen der Statistik und mathematischen Modellierung.Verantwortlichkeiten und Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Verbesserung von Benutzerbindungssystemen.Erstellung und Optimierung von Empfehlungssystemen.Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Betrugserkennung und -prävention.Analyse großer Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Algorithmen zu verbessern.Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Analysten ML-Lösungen in Geschäftsprozesse zu integrieren. Von Vorteil: Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure). Kenntnisse von Frameworks zur Automatisierung von maschinellem Lernen (z. B. MLflow, Kubeflow). Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker). , Kubernetes). Englischkenntnisse auf einem Niveau, das Ihnen das Lesen technischer Dokumentation ermöglicht. Wir bieten: Flexibler Zeitplan; Jährliche Leistungsüberprüfung; 20 Urlaubstage, 5 freie Tage, 15 Krankheitstage, freie Tage für alle Feiertage; Geburtstag Geschenke, Prämien für den persönlichen Familienurlaub und viele weitere schöne Dinge; Krankenversicherung der Firma UNIQA; Teilnahme an Konferenzen und Fachschulungsveranstaltungen auf Kosten des Unternehmens; Persönliche neue Arbeitsausrüstung; Bequeme Lohnzahlung; Firmenrabatte und persönliches Merch; Ständige Kommunikationsunterstützung zu allen notwendigen Themen.