Ingenieur für maschinelles Lernen in Tooploox

Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen! Erfahrungen und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich uns anzuschließen: Teamarbeitseinstellung mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten Softwareentwicklungs- und Programmierfähigkeiten: Python, sauberer Code, Codeüberprüfungen, Algorithmen und Datenstrukturen Erfahrung mit Bildverarbeitung, ML-Lösungen für Computer Vision, klassische Algorithmen für die Bildverarbeitung Kenntnisse des maschinellen Lernens: grundlegende Probleme bei der ML-Modellierung, Arten der Modellierung, beliebte Modelle, Möglichkeiten zur Bewertung der Modelle usw. Datenbasierte Problemlösungsfähigkeiten, d. h. die Fähigkeit, ein geeignetes Werkzeug entweder aus ML, Statistik oder Softwareentwicklungs-Toolbox vorzuschlagen das Problem des Kunden lösen. Grundlagen der Statistik: p-Wert, t-Test, Konfidenzintervall, Korrelation, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen. Fließende Englischkenntnisse (Sie nehmen an Besprechungen mit englischsprachigen Kunden teil). Es wäre großartig, wenn Sie außerdem über Folgendes verfügen: Fließende Kenntnisse in Bibliotheken für Deep Learning/maschinelles Lernen: Scikit-Learn, Keras, Pytorch, Tensorflow usw. Führungs-/Mentoring-Erfahrung Erfolgsbilanz bei Veröffentlichungen im erstklassigen maschinellen Lernen/Computer Vision/Verarbeitung natürlicher Sprache Veranstaltungsorte (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR) MSc/PhD in Informatik, maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder verwandten Bereichen Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen! ,[Implementieren Sie sowohl etablierte als auch hochmoderne Methoden des maschinellen Lernens für Inhaltsanalyse, Metadatenextraktion, Inhaltsklassifizierung und andere, arbeiten Sie an den Algorithmen von der Ideenphase bis zur Bereitstellung in der Produktion, interagieren Sie direkt mit Verschiedene Arten von Kunden, von Start-ups bis hin zu multinationalen Unternehmen wie eBay. Sicherstellen der Integrität von Projektdaten (Datenextraktion, -speicherung, -verwaltung, -verarbeitung und -analyse). Arbeiten Sie mit erstklassigen Forschern und Wissenschaftlern zusammen, um neue Methoden und Ansätze für maschinelles Lernen zu entwickeln ] Kategorien: Python, Maschinelles Lernen, Computer Vision, MSc, PhD Zu den Vorteilen gehören: Gehälter in verschiedenen Währungen, 26 Tage bezahlter Urlaub für alle, Schulungsbudget, Konferenzbudget, Inhouse-Schulungen, Englischunterricht, Gewinnbeteiligung, Teamevents , Expertenteam, Internationale Projekte, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Multisportkarte, Unterstützung durch Psychologen, Psychische Gesundheitsfürsorge, Integrations- und Mittagsbudget, PZU-Gesundheitsplan, Kostenloser Kaffee, Kostenloses Frühstück, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Startup-Atmosphäre , Keine Kleiderordnung, modernes Büro, Dusche, Fitnessstudio, hausinterne Hack-Tage, Fahrradabstellplätze.