Ingenieur für maschinelles Lernen in Tooploox

Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen!

Erfahrung und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um bei uns einzusteigen:

• Teamwork-Einstellung mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten
• Softwareentwicklungs- und Programmierkenntnisse: Python, sauberer Code, Codeüberprüfungen, Algorithmen und Datenstrukturen
• Erfahrung mit Bildverarbeitung, ML-Lösungen für Computer Vision, klassische Algorithmen für die Bildverarbeitung
• Kenntnisse des maschinellen Lernens: grundlegende Probleme bei der ML-Modellierung, Arten der Modellierung, beliebte Modelle, Möglichkeiten zur Bewertung der Modelle usw.
• Datenbasierte Fähigkeiten zur Problemlösung, d. h. die Fähigkeit, ein geeignetes Werkzeug aus entweder ML, Statistiken oder eine Softwareentwicklungs-Toolbox zur Lösung des Kundenproblems.
• Grundlagen der Statistik: p-Wert, t-Test, Konfidenzintervall, Korrelation, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
• Fließende Englischkenntnisse (Sie nehmen an Besprechungen mit englischsprachigen Kunden teil).

Es wäre großartig, wenn Sie auch Folgendes hätten:

• Fließende Kenntnisse in Deep-Learning-/Machine-Learning-Bibliotheken: scikit-learn, Keras, Pytorch, Tensorflow usw.
• Führungs-/Mentoring-Erfahrung
• Kenntnisse in SQL, Hadoop, Spark
• Erfolgsbilanz in Veröffentlichungen im erstklassigen maschinellen Lernen/ Computer Vision/Verarbeitung natürlicher Sprache (CVPR, NIPS, ECCV, ICML, ICASSP, ICLR)
• MSc/PhD in Informatik, maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder verwandten Bereichen

Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen!

,[Implementieren Sie sowohl etablierte als auch hochmoderne Methoden des maschinellen Lernens für Inhaltsanalyse, Metadatenextraktion, Inhaltsklassifizierung und andere, arbeiten Sie an den Algorithmen von Von der Ideenphase bis zur Bereitstellung in der Produktion, direkte Interaktion mit verschiedenen Arten von Kunden, von Startups bis hin zu multinationalen Unternehmen wie eBay, Sicherstellung der Integrität der Projektdaten (Datenextraktion, Speicherung, Verwaltung, Verarbeitung und Analyse), Zusammenarbeit mit Weltklasseforscher und Wissenschaftler entwickeln neue Methoden und Ansätze für maschinelles Lernen.] Beiträge: Python, Maschinelles Lernen, Computer Vision, MSc, PhD Zusätzliche Prämien: Gehälter in verschiedenen Währungen, 26 Tage bezahlter Urlaub für alle, Schulungsbudget, Konferenzbudget , Inhouse-Schulungen, Englischunterricht, Gewinnbeteiligung, Teamevents, Expertenteam, Internationale Projekte, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Multisportkarte, Unterstützung durch Psychologen, Psychische Gesundheitsfürsorge, Integrations- und Mittagsbudget, PZU-Gesundheitsplan, Kostenloser Kaffee, kostenloses Frühstück, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, modernes Büro, Dusche, Fitnessstudio, hausinterne Hack-Tage, Fahrradabstellplätze.