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Ingenieur für maschinelles Lernen in Aktualnaya Mehanika, IK

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Aktualnaya Mehanika, IK

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1 Jahr
Vollzeitarbeit
Actual Mechanics ist ein Unternehmen, das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen – abzielen. Anforderungen: Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit Spezialausbildung im Bereich Maschinelles Lernen. Mit jedem Kandidaten wird ein Vorstellun
Actual Mechanics ist ein Unternehmen, das sich mit der Entwicklung von Software im Bereich der Konstruktion und Berechnung von Turbomaschinen sowie mit Ingenieurprojekten beschäftigt, die auf die Konstruktion neuer und die Modernisierung bestehender Turbomaschinen – Dampf- und Gasturbinen, Industriekompressoren, Pumpen – abzielen. Anforderungen: Ausbildung: Absolventen und Studierende von Fachbereichen mit Spezialausbildung im Bereich Maschinelles Lernen. Mit jedem Kandidaten wird ein Vorstellungsgespräch geführt, auf dessen Grundlage die Arbeitsrichtung im Unternehmen und das Gehaltsniveau festgelegt werden. Berufliche Fähigkeiten: Python-Kenntnisse (Jupyter, Numpy, Scipy, Pandas, Keras, Tensorflow), C++ und C# Praktische Erfahrung und gutes Verständnis verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen Kenntnisse in mathematischen Statistikmethoden, Datenanalysealgorithmen Gutes Verständnis höherer Mathematik Fähigkeit zur Teamarbeit Zukunft Verantwortlichkeiten: Erstellen von Modellen basierend auf ML-Algorithmen Datenvisualisierung (Plotly, Matplotlib usw.) Datenverarbeitung und vorläufige Analyse Verständnis der Genauigkeit, Bedeutung der Ergebnisse und Weiterverwendung der auf der Grundlage der erstellten Modelle erhaltenen Ergebnisse. Verantwortung für die durchgeführte Arbeit. Arbeitsbedingungen: Offizielle Anstellung; hohes Gehaltsniveau (wird mit jedem Kandidaten individuell auf der Grundlage der Ergebnisse des Interviews besprochen); soziales Umfeld. Paket; (Mo-Fr) von 10:00 bis 19:00 Uhr oder von 11:00 bis 20:00 Uhr; Festes Wochenende Samstag, Sonntag; Bezahlter Urlaub und Krankheitstage; Büro ist 2 Minuten entfernt. aus der U-Bahn. Wir prüfen Kandidaten für Fernarbeit. Wenn Sie an unserer Stelle interessiert sind, zögern Sie nicht und hinterlassen Sie Ihren Lebenslauf. Bei Fragen zu offenen Stellen rufen Sie bitte +380996058020 an
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