Ingenieur für maschinelles Lernen in Innovation Group

Wir – Innovation Group – führen unsere Aktivitäten auf dem Territorium der Ukraine im Bereich der Softwareentwicklung durch. Wir sind auf die Entwicklung, den Support und die Förderung von Webanwendungen spezialisiert.

Vielen Dank für Ihr Interesse an unseren Stellenangeboten und Ihr Feedback.
Aufgrund von Aufgrund der zahlreichen Rückmeldungen zu dieser Stellenausschreibung müssen wir Ihnen mitteilen: Wenn wir Sie nicht innerhalb der nächsten Woche kontaktieren, bedeutet dies, dass wir Ihre Kandidatur für die nächste Auswahlphase derzeit nicht berücksichtigen. Ihr Lebenslauf wird jedoch in unserer Datenbank gespeichert und wir werden Sie auf jeden Fall über offene Stellen benachrichtigen, die Ihren Erfahrungen entsprechen, sobald diese verfügbar sind. Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und wünschen Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Karrieresuche.

Erforderliche Kenntnisse und Kompetenzen:

• 2+ Jahre Berufserfahrung
< li >Erfahrung mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse über Algorithmen für maschinelles Lernen (Klassifizierung, Regression, Clustering, neuronale Netze).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Verständnis der Prinzipien von Empfehlungssystemen und Anomalieerkennungsalgorithmen.
• Erfahrung mit Big Data und Verarbeitungstools (z. B. Hadoop, Spark).
• Kenntnisse der Grundlagen der Statistik und mathematischen Modellierung.

Verantwortlichkeiten und Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung maschinellen Lernens Algorithmen zur Verbesserung von Nutzerbindungssystemen.
• Erstellung und Optimierung von Empfehlungssystemen.
• Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Betrugserkennung und -prävention.
• Analyse großer Volumina von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Algorithmen zu verbessern.
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Analysten, um ML-Lösungen in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Wird von Vorteil sein:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure).
• Kenntnisse über Automatisierungsframeworks für maschinelles Lernen (z. B. MLflow, Kubeflow).
• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
• Englischkenntnisse auf einem Niveau, das dies ermöglicht Lesen Sie die technische Dokumentation.

Wir bieten:

• Flexibler Zeitplan;
• Jährliche Leistungsüberprüfung;< /li>
• 20 Urlaubstage, 5 freie Tage, 15 Krankenhaustage, freie Tage für alle Feiertage;
• Geburtstagsgeschenke, Prämien für den persönlichen Familienurlaub und viele weitere Leckereien;
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• Krankenversicherung durch die Firma UNIQA;
• Teilnahme an Tagungen und Fortbildungsveranstaltungen auf Kosten des Unternehmens;
• Persönliche neue Arbeitsausrüstung;
• Bequeme Gehaltszahlung;
• Firmenrabatte und persönliches Merchandise;
• Ständige Kommunikationsunterstützung in allen notwendigen Fragen.