Ingenieur für maschinelles Lernen in HARMAN Connected Services

Sie arbeiten an dem Projekt unseres Kunden, einem der größten Elektronikunternehmen der Welt.

Sie werden Teil eines internationalen KI-Teams, das mit den neuesten Methoden des maschinellen Lernens (einschließlich tiefer neuronaler Netze), umfangreichen Datenressourcen und geeigneten Rechenressourcen arbeitet. Sie entwickeln fortschrittliche Werbetechnologien auf Basis von KI-Modellen, die es Unternehmen aus verschiedenen Branchen ermöglichen, ihre smarten Zielgruppen auf die effektivste Art und Weise zu erreichen.

Die Arbeiten werden direkt in der Infrastruktur des Kunden ausgeführt, wobei die Systeme und Repositorys des Kunden verwendet werden und die technischen Prozesse des Kunden eingehalten werden. Das Management der Projektaktivitäten wird vom Kunden in Polen durchgeführt.

Muss über

• ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python verfügen
• 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science/maschinellem Lernen auf große Datensätze und Aufbau oder Wartung von ML-Pipelines
• Solide Erfahrung in der Bereitstellung von Python-Code für ML-Pipelines in Produktionsumgebungen, insbesondere Cloud-basiert (AWS bevorzugt)
• Tiefes Verständnis der ML-Algorithmen (beide theoretisch). und praktische Perspektive) mit Expertenwissen über ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, pyspark usw.) oder Erfahrung in ML-Pipelines-Bereitstellungslösungen, nachgewiesen durch Kenntnisse verwandter Tools: AWS (z. B. Airflow, EMR, Sagemaker) , PySpark
• Berufserfahrung in SQL- und NoSQL-Datenbanken (z. B. Snowflake)
• Gute Kenntnisse der CI/CD-Prinzipien (z. B.: GitHub und GitHub Actions)
• Master Abschluss in maschinellem Lernen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen
• Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift, die eine freie Kommunikation in teamübergreifender internationaler Zusammenarbeit ermöglicht

< b> Schön,

• einen Doktortitel in maschinellem Lernen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen zu haben
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Empfehlungssysteme , Anzeigen-Targeting, Benutzerprofilierung, Abwanderungsvorhersage
• Vertrautheit mit Optimierungsalgorithmen (Speicher, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit, GPU)

Sie werden im Rahmen des Projekts arbeiten erstellt von unserem Kunden, einem der größten Elektronikunternehmen der Welt.

Sie werden Teil eines internationalen KI-Teams, das mit den neuesten Methoden des maschinellen Lernens (einschließlich tiefer neuronaler Netze), umfangreichen Datenressourcen und geeigneten Rechenressourcen arbeitet. Sie entwickeln fortschrittliche Werbetechnologien auf Basis von KI-Modellen, die es Unternehmen aus verschiedenen Branchen ermöglichen, ihre smarten Zielgruppen auf die effektivste Art und Weise zu erreichen.

Die Arbeiten werden direkt in der Infrastruktur des Kunden ausgeführt, wobei die Systeme und Repositorys des Kunden verwendet werden und die technischen Prozesse des Kunden eingehalten werden. Das Management der Projektaktivitäten wird vom Kunden in Polen durchgeführt.

,[Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zur Zielgruppenbildung und/oder Benutzerprofilierung (Forschung sowie Codebasis in Produktionsqualität), Entwurf, Einrichtung und Wartung von Daten- und ML-Pipelines mit MLOps-Tools, einschließlich Analyse und Erkundung und Verarbeitung verschiedener Datentypen, Übernahme der technischen Betreuung und Leitung von Teilprojekten, ContrBeitrag zur Projektplanung, kontinuierliche Wissensentwicklung, Verfolgung und Umsetzung der neuesten Trends, Beitrag zur Schaffung innovativer Technologie durch Entwicklung von Prototypen, Proof of Concepts, wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patentanmeldungen, Bereitstellung funktionaler und technischer Dokumentation] Kommentare: AWS, Python, maschinelles Lernen, SQL, NoSQL, PyTorch, Airflow, TensorFlow, CI/CD, PhD, Anzeigen-Targeting, Algorithmenoptimierung, Benutzerprofilierung, Empfehlungssysteme, Abwanderungsvorhersage. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, Flache Struktur, Mittagskarte, Internationale Projekte, Lebens- und Reiseversicherung, Empfehlungsbonus, Firmenevents, Mitarbeiterrabatte auf HARMAN-Produkte (JBL), Training on the Job und technische Schulungen, Flexible Arbeitszeiten, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche , Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Startup-Atmosphäre, Keine Kleiderordnung.