Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision in Ajax Systems

Welches Problem versuchen wir zu lösen? Das Ziel ist die Automatisierung von Herstellungsprozessen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Montage von Geräten, Verpackung, Sicht- und Fehlerkontrolle. Um dies zu erreichen, planen wir den Einsatz sowohl industrieller als auch selbst entwickelter Geräte und Lösungen. Das Herzstück der Lösung sind kollaborative Roboter und unser selbst entwickeltes Bildverarbeitungssystem. Unsere Bildverarbeitungstechnologie soll Geräten die Möglichkeit geben, zu „sehen“, was sie tun, und auf der Grundlage dessen, was sie sehen, Entscheidungen zu treffen. Zu den häufigsten Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung gehören die visuelle Inspektion und Fehlererkennung, das Positionieren und Messen von Teilen sowie das Identifizieren, Sortieren und Verfolgen von Produkten. Da die Fertigungslinie auch aus anderen Geräten wie Förderbändern, automatischen Schraubendrehern, Lasermarkierungen usw. besteht , wird es notwendig sein, es zu entwickeln und in ein zentrales System zu integrieren, von dem aus Sie die Abläufe überwachen und steuern können. Verantwortlichkeiten: Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Lösungsanforderungen, Geschäftsziele und das erwartete Ergebnis zu ermitteln. Technische Führung, Forschung, Design und Implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen/Computer Vision. Stellen Sie schnelle Prototypen und Proof-of-Concepts bereit, die den tatsächlichen Wert demonstrieren. Kommunizieren Sie Ergebnisse, technische Einschränkungen und Entscheidungen an das Unternehmen und Nicht-Spezialisten. Erstellen und liefern Sie Fortschrittsberichte, Präsentationen, Vorschläge und Dokumentationen, um die Projektanforderungen zu erfüllen Arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieuren zusammen, um die beste Lösung zu finden. Anforderungen: Abschluss in Informatik oder einem anderen IT-bezogenen Abschluss. 2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision / Machine Vision / Machine Learning / Deep Learning; Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von Anwendungen für maschinelles Lernen oder Deep Learning. Erfahrung mit der Handhabung und Verarbeitung von Bilddaten, einschließlich der Kennzeichnung von Daten in experimentellen und synthetischen Umgebungen. Kenntnisse in Python, einschließlich Fachwissen in wichtigen Computer Vision/Deep Learning-Bibliotheken wie OpenCV, PyTorch, Point Cloud-Bibliothek usw.; Erfahrung mit einigen der bekannten neuronalen Netzwerkarchitekturen wie YOLO, MobileNet, U-Net, R-CNN-basierten Architekturen usw.; Hervorragende Fähigkeiten in den Bereichen Zusammenarbeit und Dokumentation/Berichterstellung. Wären von Vorteil: Erfahrung mit kollaborativen Robotern. Fachwissen in der Fertigungsautomatisierung. Erfahrung in der EMS-Branche. Wir bieten: die Möglichkeit, eigene Ideen vorzuschlagen und umzusetzen, die sich auf das Produkt und die Produktion auswirken; Arbeit in einem motivierten Team und einer Null-Bullshit-Kultur; wettbewerbsfähiges Gehalt; Krankenversicherung; Unternehmensenglisch; Vergütung für Fachausbildung; die Möglichkeit, am Beta-Testprojekt von Ajax-Sicherheitssystemen teilzunehmen – neue Gadgets vor ihrer Veröffentlichung zu empfangen und zu testen. Mehr anzeigen. Weniger anzeigenBranchen Ingenieurwesen und Informationstechnologien Herstellung von Geräten, Elektrotechnik und Elektronik