Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision in Ajax Systems

Ingenieur für maschinelles Lernen / Computer Vision Was ist das Problem, das wir lösen möchten? Das Ziel besteht darin, Herstellungsprozesse zu automatisieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Montage von Geräten, die Verpackung sowie die Sicht- und Fehlerkontrolle. Um dies zu erreichen, planen wir den Einsatz sowohl industrieller als auch selbst entwickelter Geräte und Lösungen. Das Herzstück der Lösung sind kollaborative Roboter und unser selbst entwickeltes Bildverarbeitungssystem. Unsere Bildverarbeitungstechnologie soll Geräten die Möglichkeit geben, zu „sehen“, was sie tun, und auf der Grundlage dessen, was sie sehen, Entscheidungen zu treffen. Die häufigsten Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung sind die visuelle Inspektion und Fehlererkennung, das Positionieren und Messen von Teilen sowie das Identifizieren, Sortieren und Verfolgen von Produkten. Da die Fertigungslinie auch aus anderen Geräten wie Förderbändern, automatischen Schraubenziehern, Lasermarkierungen usw. besteht, ist es erforderlich, sie zu entwickeln und in ein zentrales System zu integrieren, von dem aus Sie die Vorgänge überwachen und steuern können. Verantwortlichkeiten: – Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Lösungsanforderungen, Geschäftsziele und das erwartete Ergebnis zu ermitteln – Technische Führung Erforschung, Design und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen/Computer Vision – Bereitstellung schneller Prototypen und Proof-of-Concepts, die einen echten Wert demonstrieren – Kommunizieren von Ergebnissen, technischen Einschränkungen, und Entscheidungen für Unternehmen und Laien – Erstellen und liefern Sie Fortschrittsberichte, Präsentationen, Vorschläge und Dokumentationen, um die Projektanforderungen zu erfüllen. – Arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieuren zusammen, um die beste Lösung zu finden. Anforderungen: -Abschluss in Informatik oder einem anderen IT-bezogenen Abschluss. —2+ Jahre Erfahrung in Computer Vision/Machine Vision/Machine Learning/Deep Learning; – Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von Anwendungen für maschinelles Lernen oder Deep Learning. – Erfahrung mit der Handhabung und Verarbeitung von Bilddaten, einschließlich der Kennzeichnung von Daten in experimentellen und synthetischen Umgebungen. – Kenntnisse in Python, einschließlich Fachwissen in wichtigen Computer Vision/Deep Learning-Bibliotheken wie OpenCV, PyTorch, Point Cloud-Bibliothek usw.; – Erfahrung mit einigen der bekannten neuronalen Netzwerkarchitekturen wie YOLO, MobileNet, U-Net, R-CNN-basierten Architekturen usw.; —Ausgezeichnete Fähigkeiten in den Bereichen Zusammenarbeit und Dokumentation/Berichterstellung. Wäre ein Pluspunkt: —Erfahrung mit kollaborativen Robotern —Expertise in der Fertigungsautomatisierung —Erfahrung in der EMS-Branche Wir bieten: —die Möglichkeit, eigene Ideen vorzuschlagen und umzusetzen, die Auswirkungen auf das Produkt und die Produktion haben; – unmotiviertes Team und Null-Bullshit-Kultur; — wettbewerbsfähiges Gehalt; -Krankenversicherung; —Unternehmensenglisch; —Entschädigung für Fachausbildung; – die Möglichkeit, am Betatestprojekt von Ajax-Sicherheitssystemen teilzunehmen – neue Gadgets vor ihrer Veröffentlichung zu erhalten und zu testen.