Ingenieur für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz (Praktikum) in Vsi Ukrayinci, BF

Erforderliche Erfahrung: Nicht erforderlich. Praktikum, Remote-Arbeit, 8–10 Stunden pro Woche. Stellenbeschreibung: Wir suchen einen motivierten Praktikanten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, der unserem dynamischen Team beitritt. Diese Rolle bietet einem angehenden Ingenieur die einmalige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und KI-Algorithmen zu sammeln und gleichzeitig zum Wachstum eines hochmodernen Startups beizutragen. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit den Data Science- und Engineering-Teams zusammen, um zu entwerfen und zu entwickeln und implementieren Sie Modelle und KI-Algorithmen für maschinelles Lernen. Sammeln, verarbeiten und analysieren Sie Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse und Funktionen für die Modellentwicklung zu extrahieren. Experimentieren Sie mit verschiedenen Techniken und Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Modellleistung zu optimieren. Unterstützen Sie die Bereitstellung und Integration von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionssysteme. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte und Trends im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf dem Laufenden. Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Möglichkeiten für die Anwendung von maschinellem Lernen und KI-Techniken zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen zu ermitteln. Anforderungen: Eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen Informatik, Datenwissenschaft oder ein verwandtes Programm mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Ausgeprägtes Verständnis der Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder TensorFlow. Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. , Scikit-Learn, Keras, PyTorch). , sowohl schriftlich als auch mündlich.Vorkenntnisse mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud) und Versionskontrollsystemen (z. B. Git) sind von Vorteil. Vorteile: Gelegenheit, mit einem talentierten Team von Fachleuten zusammenzuarbeiten, die sich für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz begeistern .Praktische Erfahrung in der Entwicklung realer Modelle für maschinelles Lernen und KI-Algorithmen.Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsoptionen.Mentoring und Anleitung durch erfahrene Datenwissenschaftler und Ingenieure.Potenzial für eine zukünftige Vollzeitbeschäftigung basierend auf der Leistung.Dies ist eine unbezahlte Beschäftigung Ein Praktikum und eine Anstellung sind nicht garantiert. Um sich für ein Vorstellungsgespräch zu qualifizieren, füllen Sie das Formular aus: https://forms.gle/UcPYYbeRzYVUrf4f7