Auf der Suche nach einem Datenwissenschaftler mit Erfahrung in ML und unbeaufsichtigter Betrugs-/Ausreißererkennung bei Tabellendaten in New Wave Devs

28. Oktober 2024

Auf der Suche nach einem Datenwissenschaftler mit Erfahrung in ML und unbeaufsichtigter Betrugs-/Ausreißererkennung an Tabellendaten

Київ, за кордоном, віддалено

Über a Projekt:

Wir sind im Bereich Insurtech/Gesundheitswesen tätig. Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres faszinierenden Projekts und Teams. Als Datenwissenschaftler sind Sie für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken zur unbeaufsichtigten Betrugs- und Ausreißererkennung in Tabellendaten verantwortlich. Ihre Fachkenntnisse in ML-Algorithmen und statistischer Analyse werden bei der Gestaltung und Optimierung von Modellen zur Identifizierung von Mustern und Ausreißern in großen Datensätzen von entscheidender Bedeutung sein.

Verantwortlichkeiten:
— Anwenden von ML-Algorithmen und statistischen Analysetechniken zur unbeaufsichtigten Betrugs-/Ausreißererkennung;
— Techniken zur Datenvorverarbeitung entwickeln und implementieren, um Datensätze zu bereinigen und zu transformieren;
— Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen.
— Führen Sie eine eingehende Analyse und Interpretation von Daten durch, um verborgene Muster und Trends aufzudecken.

Anforderungen:
– Nachgewiesene Erfahrung im Bereich ML und unbeaufsichtigte Betrugs-/Ausreißererkennung an tabellarischen Daten;
— Ausgeprägte Kenntnisse der Programmiersprache Python;
– Fortgeschrittene Kenntnisse über ML-Algorithmen, statistische Analysen und Datenvisualisierungstechniken;
— Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten;
— Ausgeprägte Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten.

Wenn Sie sich leidenschaftlich für die Nutzung von Datenwissenschaft einsetzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern und in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Dies ist eine spannende Gelegenheit, im Bereich der Betrugserkennung einen erheblichen Einfluss zu nehmen.