Auf der Suche nach einem Datenwissenschaftler in New Wave Devs

Über ein Projekt: 

Wir sind im Bereich Insurtech/Gesundheitswesen tätig. Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Datenwissenschaftler zur Verstärkung unseres faszinierenden Projekts und Teams. Als Datenwissenschaftler sind Sie für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken zur unbeaufsichtigten Betrugs- und Ausreißererkennung in Tabellendaten verantwortlich. Ihre Fachkenntnisse in ML-Algorithmen und statistischer Analyse werden bei der Gestaltung und Optimierung von Modellen zur Identifizierung von Mustern und Ausreißern in großen Datensätzen von entscheidender Bedeutung sein.
 

Aufgaben:
– Anwendung von ML-Algorithmen und statistischen Analysetechniken zur unbeaufsichtigten Betrugs-/Ausreißererkennung;
— Entwickeln und implementieren Sie Techniken zur Datenvorverarbeitung, um Datensätze zu bereinigen und zu transformieren;
— Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen;
— Führen Sie eine eingehende Analyse und Interpretation von Daten durch, um versteckte Muster und Trends aufzudecken.

Anforderungen:
— Nachgewiesene Erfahrung in ML und unbeaufsichtigter Betrugs-/Ausreißererkennung an Tabellendaten;
— Ausgeprägte Kenntnisse der Programmiersprache Python;
— Fortgeschrittene Kenntnisse über ML-Algorithmen, statistische Analyse und Datenvisualisierungstechniken;
— Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten;
— Starke Kommunikation und Zusammenarbeit Fähigkeiten.

Wenn Sie sich leidenschaftlich dafür einsetzen, Datenwissenschaft zur Erkennung und Verhinderung von Betrug zu nutzen und in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Dies ist eine spannende Gelegenheit, einen bedeutenden Einfluss auf den Bereich der Betrugserkennung zu nehmen.