LLM-Ingenieur in OTAKOYI

OTAKOYI ist auf der Suche nach einem klugen und eifrigen LLM-Ingenieur zur Verstärkung unseres Projektteams. Wir mögen Herausforderungen und Weiterentwicklung. Wenn es Ihnen auch gefällt, zögern Sie nicht, kommen Sie zu uns!‍

Projektbeschreibung:

Wir suchen einen Hochqualifizierter LLM-Ingenieur, der sich unserem dynamischen Team anschließt und an hochmodernen Projekten im Bereich Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) mitwirkt. Die Rolle umfasst das Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP), insbesondere unter Verwendung von Vertex AI. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Prompt Engineering, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Systemleistung durch innovative Lösungen liegt.

Bezogen auf den Project Tech Stack zu KI:

• GCP-Funktionen (Python 3.9) HTTP-ausgelöst, Bucket-Ereignis-ausgelöst
• GCP-Datenspeicher
• GCP-Speicher
• GCP Vertex AI
• GCP Document AI

• GCP Pub/Sub Message Queuing

   

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Hauptaufgaben:

 

• Kommunikation mit Stakeholdern: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln und Bereitstellung von Updates;
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit anderen Teammitgliedern zusammen, um Lösungen zu integrieren;
• Leistungsüberwachung: Analysieren Sie die Systemleistung um Verbesserungsbereiche zu identifizieren;
• Prompt-Design und -Optimierung: Eingabeaufforderungen und Arbeitsabläufe für generative KI-Modelle entwickeln und verfeinern;
• Modellbewertung und -optimierung: Bewerten Sie die Ergebnisse von Sprachmodellen, identifizieren Sie Verbesserungsmuster und iterieren Sie Arbeitsabläufe.

• Bleiben Sie mit KI-Trends auf dem Laufenden: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in Generative auf dem Laufenden KI und NLP zur Integration von Best Practices

   

Fähigkeiten und Qualifikationen:

 

• LLM-Grundlagen: Kenntnisse im Verständnis und in der Anwendung von LLMs bei Textgenerierungsaufgaben;
• Programmierkenntnisse: Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in ML/NLP-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, Langchain, Llamaindex);
• Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als KI-Prompt Ingenieur, Datenwissenschaftler oder ähnliche Rolle;
• GCP Vertex AI: Praktische Erfahrung mit GCP Vertex AI;
• Softwareentwicklung:< /strong> Erfahrung in der Erstellung von Softwarelösungen von Grund auf bis zur Produktion;
• ML-Modellierung und DevOps: Erfahrung in ML-Modellierung und DevOps-Praktiken;
• NLP-Expertise: Vertrautheit mit NLP-Konzepten wie Textvorverarbeitung, Tokenisierung und semantischer Analyse;
• Leistungsüberwachung: Erfahrung in der Überwachung und Bewertung der LLM-Leistung;
• Prompt Engineering: Nachgewiesene Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen und Arbeitsabläufe für generative KI-Modelle zu erstellen;
• LLM-Feinabstimmung: Erfahrung mit PEFT, RLHF und verteiltes Training;
• Englische ProficiKenntnisse: Englischkenntnisse auf Niveau der oberen Mittelstufe bis C1 (mündlich, schriftlich und lesend);
• Analytische Fähigkeiten: Starke Fähigkeit, Modellausgaben zu interpretieren und Muster zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen treffen;
• Kollaborative Denkweise: Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten;
• Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit zur Anpassung auf sich weiterentwickelnde KI- und NLP-Technologien;
• Liebe zum Detail: Sorgfältig in der zeitnahen Gestaltung und Modellbewertung;

• Fähigkeiten zur Problemlösung : Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Optimierung der KI-Modellleistung

   

Tägliche Aufgaben:

• Entwerfen, entwickeln, trainieren und warten Sie GCP Vertex AI-Modelle für die Datenklassifizierung und -extraktion;
• Arbeiten an NLP, Named Entity Recognition (NER) und Dokumentenklassifizierung/-trennung;

• Beteiligen Sie sich an Modelldesign- und Schulungsaktivitäten

   

Wichtig:

• Kandidat muss praktische Erfahrung mit GCP Vertex AI haben