Leitender/leitender Dateningenieur in Addepto

Bei Addepto glauben wir, dass die einzige Konstante im Leben die Veränderung ist. Deshalb entwickeln wir uns ständig weiter und verbessern uns, um in dem, was wir jeden Tag tun, besser zu werden! Wir agieren über den Tellerrand hinaus und entwickeln und liefern die besten Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data.

Für unser Team suchen wir einen sehr erfahrenen Dateningenieur, der sich hauptsächlich auf den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenverarbeitungsarchitekturen konzentriert. Die Position erfordert einen starken Beratungsansatz, da Sie aktiv an kundenorientierten Projekten beteiligt sein werden.

Schauen Sie sich unsere aktuellen Big-Data-Projekte an:

• Data Lakes, die Terabytes an Daten speichern und maschinelle Lernaufgaben für ein großes Telekommunikationsunternehmen verarbeiten .
• Streaming von Anwendungen zur Serverdatenanalyse in Echtzeit für Fertigungsunternehmen.
• Systeme, die den Entscheidungsprozess unterstützen und dabei helfen, Daten in einem einheitlichen Format für Controlling- und Betriebsabteilungen zu analysieren.
• Unterstützen Sie maschinelle Lernvorhersagen in Echtzeit für riesige Datensätze, was Unternehmensverluste für Pharmaunternehmen verhindert.
• Und mehr!

Was Sie benötigen, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein:

• Bachelor-Abschluss in technischer oder technischer Hinsicht mathematische Studien.
• Mindestens 5 Jahre nachweisliche kommerzielle Erfahrung in der Implementierung, Entwicklung oder Wartung von Big-Data-Systemen.
• Kenntnisse in Python (oder Java/Scala) und praktische Erfahrung mit Apache Spark, Cloudera, Data Platform, Airflow und NiFi.
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Databricks, Docker, Kubernetes, Iceberg, Trino und Hudi.
• Nachgewiesene Expertise in der Implementierung und Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen (mit einer Präferenz für AWS).
• Ausgezeichnetes Verständnis dimensionaler Daten und Datenmodellierungstechniken.
• Umfangreiche Beratungserfahrung mit hervorragenden Kommunikations- und Kundenmanagementfähigkeiten, einschließlich vorheriger Erfahrung in der direkten Interaktion mit Kunden als Berater.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung für die Projektergebnisse zu übernehmen.
• Erfahrung mit einem MLOps-Framework wie Kubeflow oder MLFlow.

Wir bei Addepto glauben, dass die einzige Konstante im Leben die Veränderung ist. Deshalb entwickeln wir uns ständig weiter und verbessern uns, um in dem, was wir jeden Tag tun, besser zu werden! Wir agieren über den Tellerrand hinaus und entwickeln und liefern die besten Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data.

Für unser Team suchen wir einen sehr erfahrenen Dateningenieur, der sich hauptsächlich auf den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenverarbeitungsarchitekturen konzentriert. Die Position erfordert einen starken Beratungsansatz, da Sie aktiv an kundenorientierten Projekten beteiligt sind.

Schauen Sie sich unsere aktuellen Big-Data-Projekte an:

• Data Lakes, die Terabytes an Daten speichern und maschinelle Lernaufgaben für ein großes Telekommunikationsunternehmen verarbeiten .
• Streaming von Anwendungen zur Serverdatenanalyse in Echtzeit für Fertigungsunternehmen.
• Systeme, die den Entscheidungsprozess unterstützen und dabei helfen, Daten in einem einheitlichen Format für Controlling- und Betriebsabteilungen zu analysieren.
• Unterstützt Echtzeitvorhersagen durch maschinelles Lernen für riesige Datensätze, was Unternehmensverluste für Pharmaunternehmen verhindert.
• Und mehr!

,[Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare Datenverarbeitungsarchitekturen, Infrastruktur und Plattformlösungen für Streaming und Stapelverarbeitung mithilfe von Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Hadoop., Entwickeln Anwendungen zum Aggregieren, Verarbeiten und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen., Arbeiten Sie mit dem Data Science-Team an maschinellen Lernprojekten zusammen, einschließlich Text-/Bildanalyse und Vorhersagemodellerstellung., Verwalten Sie verteilte Datenbanksysteme wie ClickHouse, BQ, Teradata, Oracle Exadata , PostgreSQL + Citus-Modellierung, Star- und Snowflake-Schema., Entwickeln und organisieren Sie Datentransformationen mit DBT und Apache Airflow., Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und stellen Sie optimale Leistung und Qualität sicher.] Beiträge: Python, SQL, Big Data, Datenintegration , ETL-Tools, Docker, Datenplattform, Cloud, NiFi, Kafka, Databricks, Airflow, Scala, Java, Hadoop, Kubernetes, Cloudera, Iceberg, Trino, Hudi, Spark. Tools: Jira, Confluence, Wiki, GitHub, Agile, Scrum, Kanban. Zu den Vorteilen gehören: Private Krankenversicherung, Multisportkarte, Empfehlungsbonus, MyBenefit-Cafeteria, Internationale Projekte, Flache Struktur, Bezahlter Urlaub, Schulungsbudget, Sprachkurse, Teambuilding-Events, Kleine Teams, Flexible Beschäftigungsform, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit , Kostenloser Kaffee, Startup-Atmosphäre, Kein Dresscode, Inhouse-Schulungen.