Leitender MLOps-Ingenieur in UKEESS Software House

UKEESS Software House sucht Lead MLOpsVollzeittag (entweder im Büro in Lemberg oder mit der Möglichkeit einer Remote-Zusammenarbeit in der Ukraine).

Über den Kunden und das Projekt:

Über das Team:

Als Teil des Data Science Engineering Teams sind Sie für die Bereitstellung und verantwortlich Betrieb von Data-Science-Modellen zum Extrahieren von Daten aus Bildern. Dazu gehören Bildklassifizierung und -segmentierung, Handschrifterkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Team akzeptiert Modelle von Datenwissenschaftlern als Python-Programme unter Verwendung der SageMaker-Modellregistrierung. Darüber hinaus erstellen und pflegen wir Webanwendungen zur Visualisierung von Modellergebnissen.

< strong>Verantwortlichkeiten:

• < span style= "font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Unterstützung von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion

• Kooperation mit Spezialistendaten Wissenschaftler, Dateningenieure, Softwareentwickler und Produktteams können ML-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Produktion trainieren, bereitstellen und verwalten

• Verwendung von AWS SQS, SNS, S3 und Lambdas zur Verarbeitung aller Bilder über Modelle

• Entwicklung von MLOps-Pipelines mit der Amazon SageMaker-Plattform und ihren Funktionen

• Arbeiten mit Projektdurchsatz, Skalierung, Kosten und Fehlerbehandlung

• ML-zentrierte CI/CD-Pipelines entwickeln

• Verwenden und Schreiben von Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung

• Diagnose komplexer Probleme mit mehreren Systemen und Technologien

• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

• Ermittlung der Möglichkeiten zur Umsetzung innovativer Technologien

Erforderliche Erfahrung und Fähigkeiten:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen 

• 6+ Jahre kommerzielle Python-Erfahrung

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit AWS (SQS, SNS, S3 und Lambdas)

• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen

• 3+ Jahre Erfahrung als Teamleiter (einschließlich Interviewprozess und Projektmanagement)

• Englisch: mindestens überdurchschnittlich gut (in Wort und Schrift)

Preference wird sein:

• Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige Erfahrung

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• Erfahrung mit Terraform und Data Science

Was bieten wir einem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch vom technischen Niveau des Kandidaten ab)

• Flexibler Arbeitsplan

• Bezahlter Jahresurlaub

• Kostenlose Englischlektionen (online)

• Krankenversicherung oder zwei Alternativen zur Auswahl

• Individuelle Pläne zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

• Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement

• Modernes, komfortables Büro (Grillplatz, Küche, Lounge usw.)

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Parken auf dem Gelände und eine Ladestation für Elektroautos

• Firmengeschenke, Feiertage und Unterhaltung

• Sportliche Aktivitäten

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Das Team des UKEESS Software House sucht einen Lead MLOps Engineer um unserem Team für eine Vollzeitstelle beizutreten (remote in der Ukraine oder im Büro in Lemberg).

Über den Kunden und das Projekt:

Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk aus den USA. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, mit mehr als 30 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 100 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in seiner wachsenden Datenbank zu arbeiten

Über das Team:

Als Teil des Data Science Engineering Teams sind Sie für die Bereitstellung und den Betrieb von Data Science-Modellen verantwortlich, die darauf ausgelegt sind, Daten aus Bildern zu extrahieren. Dazu gehören Bildklassifizierung, Bildsegmentierung, Handschrifterkennung und natürliche Sprache Unser Team akzeptiert die Modelle von Datenwissenschaftlern als Python-Anwendungen mithilfe der SageMaker Model Registry. Darüber hinaus erstellen und pflegen wir Webanwendungen für die Modellausgabevisualisierung.  Gewicht: 700; Schriftstil: normal; text-decoration: none">Zu den Aufgaben gehören:

• Pflege von Infrastrukturen und Umgebungen aller Art, von der Entwicklung bis zur Produktion

• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Softwareingenieuren und Produktteams zusammen, um ML-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten – von der Entwicklung bis zur Produktion

• Stellen Sie die Modelle in AWS EC2-Autoscaling-Gruppen bereit und 

• verwenden Sie AWS SQS, SNS, S3 und Lambdas, um alle Bilder durch die Modelle zu verarbeiten  

• Entwicklung von MLOps-Pipelines unter Nutzung der Amazon SageMaker-Plattform und ihrer Funktionen

• Konzentrieren Sie sich auf und arbeiten Sie mit Durchsatz, Skalierung, Kosten und Fehlerbehandlung< /p>

• Entwickeln von ML-orientierten CI/CD-Pipelines 

• Verwenden und Schreiben von Terraform-Bibliotheken für die Infrastrukturbereitstellung

< li style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine">

Diagnose komplexer Probleme mit mehreren Systemen und Technologien

• Sicherheitsüberwachung und -verwaltung

• Möglichkeiten zur Einführung innovativer Technologien identifizieren

• Seien Sie ein Beispiel für technische Exzellenz

Anforderungen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen

• 6+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit Python

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit AWS (SQS, SNS, S3 und Lambdas)

• Fähigkeit, Cloud-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren und MLOps-Pipelines auf AWS zu erstellen

• 3+ Jahre kommerzielle Erfahrung mit Kundenbetreuungng-Vorgänge, einschließlich Überwachung, Kostenanalyse und Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen

• < p>3 + Jahre Erfahrung als Teamleiter, einschließlich Interviews und Projektmanagement

• Englisch: Mindestens obere Mittelstufe (sowohl gesprochen als auch geschrieben )

Es wird ein Plus sein:

• < p>Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung

Terraform- und Data Science-Erfahrung 

Was bieten wir unserem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsfähige Vergütung (basierend auf Marktdaten, aber auch abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)

• Flexibler Arbeitsplan

• 3 Gesundheitspakete zur Auswahl

• Jährlicher bezahlter Urlaub und staatliche Feiertagsfeier

• Kostenlose Englischkurse (online)

• Individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• Moderne, komfortable Büroeinrichtungen (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen usw.)

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Parkplatz und Ladestation für Elektroautos vor Ort

• Firmengeschenke, Feiern und lustige Aktivitäten

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball, Workout

Wenn Sie eine Leidenschaft für die Lösung anspruchsvoller Probleme haben, skalierbare, robuste Systeme aufbauen, die Arbeit mit den neuesten Technologien in einer schnelllebigen, flexiblen Umgebung lieben und sich auf die Aussicht freuen, einen erheblichen Einfluss darauf zu haben Produkte, die mehr als 3 Millionen zahlende Abonnenten haben, dann möchten wir mit Ihnen sprechen ;-)