Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle bei EPAM Systems veröffentlicht hat
Irina Benko
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Auf der Suche nach leitenden Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Le
Senden Sie eine Direktnachricht an das Mitglied, das die Stelle bei EPAM Systems veröffentlicht hat
Irina Benko
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Auf der Suche nach leitenden Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen sowie Datensoftware-Ingenieuren in der Ukraine und Griechenland. Machen Sie jetzt mit!
Begleiten Sie uns!
Wir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der für den Entwurf von ML-Modellen verantwortlich ist, die fortlaufend geschult werden, und für die Entwicklung von Frameworks, die für Datenwissenschaftler geeignet sind. Wenn Sie über außergewöhnliche Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Produktionsanwendungen und Datenpipelines verfügen, sollten Sie sich für diese Stelle bewerben. Verantwortlichkeiten: Überwachung der Migration von Algorithmen für maschinelles Lernen in eine Produktionsumgebung und deren Integration in die vorhandenen Systeme des Unternehmens. Erstellen, Verwalten und Verbessern des gesamten Lebenszyklus für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende. Detaillierter Entwurf Spezifikationen, Dokumentation und BenutzerhandbücherVerbessern Sie SDLC-Prozesse, richten Sie CI/CD/CT-Frameworks ein und verwalten Sie sie.Implementieren Sie Mechanismen zur Früherkennung verschiedener Arten von Abweichungen (Daten, Konzept, Schema usw.). Anforderungen5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware3+ Jahre Machine Lernerfahrung: Qualifikationen im Entwerfen, Erstellen und Starten von Produktionsanwendungen und Datenpipelines. Fähigkeiten in der Entwicklung hochbelastbarer, skalierbarer Anwendungen und Systeme auf Basis von ML. Praktische Fachkenntnisse bei der Etablierung von SDLC Best PraktikenVerständnis der Python-Entwicklung Vertrautheit mit Cloud-nativen Diensten (GCP, AWS, Azure) und dem Apache Spark-Ökosystem (Spark SQL, MLlib/Spark ML) Gut zu habenExpertise in MLOps-bezogenen Plattformen und TechnologienErfahrung in der Integration von ML-Modellen in vielfältige datengesteuerte Systeme , IoT-Geräte oder mobile Geräte. Kenntnisse in grundlegenden Software-Engineering-Tools (CI/CD-Umgebungen wie Jenkins oder BuildKit, PyPI, Docker und Kubernetes). Wir bieten Arbeit nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine aus. Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen. Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM. Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz, und mehr) Ziehen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Länder weltweit in Betracht. Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Gemeinschaften teil (sowohl fachlich als auch interessenbasiert). Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihnen planen Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen. Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Vorbereitungskurse für Kundeninterviews usw.). Erhalten Sie die Möglichkeit, kostenlose Schulungen und Zertifizierungen in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren. Nutzen Sie das interne E-Learn Trainingsprogramm(Über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme) Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu. Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind. Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Resource Management- und Leadership Essentials-Schule teil und nehmen Sie teil in internen Communities (über 500 Meetups, Fachdiskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Events und Konferenzen pro Jahr)Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)Ein breites Spektrum von freiwilligen Krankenversicherungsprogrammen, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten (einschließlich sportlicher Aktivitäten) bieten. Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif. Unternehmensunterstützung bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.). Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Rabatte auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische SchulungenE-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für EPAMer-KinderEPAM ist bestrebt, seinem globalen Team von über 52.800 Fachkräften in mehr als 55 Ländern Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten vom ersten Tag der Zusammenarbeit an. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden Teil einer engagierten, vielfältigen Community, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.
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