Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen in STAR

27. September 2024

Leitender Ingenieur für maschinelles Lernen

Kiew, Warschau (Polen), veröffentlicht

Das Unternehmen

< p> Star ist ein globales Beratungsunternehmen, das Strategie-, Design- und Ingenieurdienstleistungen verbindet, um Unternehmen dabei zu helfen, Produktinnovationen zu beschleunigen. Mit über einem Jahrzehnt stetigen jährlichen Wachstums erweitern wir unsere Beratungsdienstleistungen, unsere geografische Präsenz und unsere Branchenexpertise rasch. Wir stehen an der Schwelle zu weiterem Wachstum und werden zu einem bekannten Namen in der Beratung. Die Rolle des SVP of Design wird entscheidend dabei sein, uns dorthin zu bringen.

Star arbeitet für Unternehmen in verschiedenen Branchen, darunter Automotive und Mobilität, HealthTech, FinTech, AdTech und MarTech. Zu unseren Kunden zählen die BMW Group, Porsche, Daimler, SAIC, Lufthansa, Denso, NIO, Panasonic, AppyWay, Zeiss, Walmart, Dolby und viele mehr.

Wir unterstützen unsere Kunden bei jedem Schritt ihrer digitalen Reise. Durch Co-Creation begleiten wir sie von der Ideenfindung und Konzepterstellung bis hin zur Full-Stack-Entwicklung. Wir konzentrieren uns stets darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, die Herzen und Köpfe ihrer Kunden zu gewinnen.

Bei Star verbinden wir Geschäft, Strategie, Erkenntnisse, Design und Technik in einem nahtlosen Workflow, der darauf ausgelegt ist, unsere Kunden bei jedem Schritt auf dem Weg zu unterstützen – egal wie lang oder komplex ihre Reise ist. Wir verankern alles, was wir tun, in klaren und überzeugenden Endspielen, die es unseren multidisziplinären Teams wiederum ermöglichen, überlegene Lösungen und beeindruckende kommerzielle Erträge für unsere Kunden zu schaffen.

Star ist wirklich global. Deshalb sind wir das erste große Beratungsunternehmen, das keinen Hauptsitz hat. Stattdessen haben wir viele Haustüren, die das Silicon Valley, Tokio, London, München, Mailand, Kopenhagen, Kiew, Breslau und andere lebendige Design-, Technologie- und Kreativzentren der Welt umfassen. Unsere temperamentvolle und immer stärker werdende Star Crew ist sehr stolz darauf, Seite an Seite mit ihren bahnbrechenden Kollegen bei einigen der disruptivsten „Einhorn“-Startups und ikonischen globalen Marken der Welt zu arbeiten.

Unsere Leidenschaft ist es, jeden großartigen Menschen, jede großartige Idee und jedes großartige Unternehmen zum Leuchten zu bringen. Deshalb heißen wir Star.

Die Chance

Wir suchen einen leitenden Ingenieur für maschinelles Lernen, der uns bei der Entwicklung innovativer Lösungen für unsere Marketing Intelligence Engine-Plattform unterstützt. Der ideale Kandidat verfügt über praktische Erfahrung bei der Implementierung von Lösungen in einem modernen Architektur-Stack. Sie sollten gerne in einem Startup-ähnlichen Umfeld arbeiten und in der Lage sein, unabhängig oder in funktionsübergreifenden Teams gut zu funktionieren.

Qualifikationen:

Qualifikationen und Erfahrung:

• Bereitschaft, mit gutem Beispiel voranzugehen, Übernehmen Sie persönliche Verantwortung und ein starkes Engagement, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
• Teamgeist haben, den Wunsch haben, jemandem zu helfen, der Hilfe benötigt, Wissen und relevante Erkenntnisse teilen;
• Über 5 Jahre Arbeit in einer hochfokussierten Rolle im Bereich maschinelles Lernen/künstliche Intelligenz;
• Hohe Kenntnisse in Python/C++/Java oder einer anderen objektorientierten Sprache;
• Vertrautheit mit dem Python-„Datenstapel“ (NumPy, Pandas, scikit-learn);
• Vertrautheit mit einer oder mehreren maschinellen Lerntechnologien: (XGBoost, Tensorflow, Keras);
• Einige Erfahrung in der Entwicklung von APIs innerhalb eines Web-Frameworks wie Flask/Django/Ruby on Rails werden bevorzugt;
• Gute Kenntnisse von SQL/RDBMS (Oracle/MySQL/PostgreSQL);
• Erfahrung mit allgemeinen Best Practices für die Entwicklung: Git, testgetriebene Entwicklung;
• Eine globale Denkweise und Respekt gegenüber der lokalen sowie der Vielfalt und Inklusion zeigen;
• Gute schriftliche, mündliche und organisatorische Fähigkeiten;
• Macher-Denkweise – bereit, die Initiative zu ergreifen, um Probleme zu lösen, ohne dass Vorgesetzte dazu aufgefordert werden.

Schön zu haben:

• Jegliche Erfahrung mit Marketing-Mix-Modellierung und digitaler Attributionsmodellierung von Vorteil;
• Cloudbasierte Bereitstellungserfahrung Docker/Heroku von Vorteil;
• Jegliche Vertrautheit mit AWS-verwalteten Diensten ist von Vorteil.
• Bequeme Entwicklung in Linux-Umgebungen wünschenswert, aber nicht erforderlich.

Verantwortlichkeiten:

• Sie werden in der Lage sein, die besten technischen Praktiken zu übernehmen, die dem Team helfen sollen, besser zu arbeiten und hochwertigen Code implementieren;
• Praxisnahe Entwicklung. Entwerfen und schreiben Sie sauberen, robusten und gut getesteten Code.
• Entwickeln Sie erweiterbare Architekturen und Frameworks, die andere nutzen können.
• Führen Sie Forschung und Entwicklung durch, um neue Technologien und Ideen zu bewerten und den Wert für das Unternehmen zu kommunizieren.
• Werden Sie Experte für die zugrunde liegenden Lösungen für maschinelles Lernen, die das Team entwickelt, und konfigurieren/erweitern Sie diese nach Bedarf.
• Erstellen Sie Datenpipelines, die es der Plattform ermöglichen, mit verschiedenen internen und externen APIs und Datenspeichern zu interagieren. und
• Lösungen, Systeme und Verfahren dokumentieren.

Was Sie bekommen

Wir bieten ein lohnendes Vergütungs- und Leistungspaket, ein intellektuell und kreativ anregendes Umfeld und Arbeit in der freundliche und unterstützende Teamatmosphäre.

Wir sind zielorientiert und unterstützen flexible Arbeitspläne.

Star ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zu unserer Fähigkeit sind, unseren Kunden und Teammitgliedern einzigartige Geschäfts- und Karriereergebnisse zu bieten. Ihre Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, Identität, sexuelle Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderung haben keinen Einfluss auf unsere Einstellungsentscheidungen. Wenn Sie einen besonderen Bedarf haben, der eine Unterkunft erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit.