Leitender Datenwissenschaftler in Competera Pricing Platform

Mit Competera bauen wir einen Ort auf, an dem optimale Preisentscheidungen einfach getroffen werden können. Wir glauben, dass KI-Technologien bald alle schwierigen Entscheidungen vorantreiben werden und den Menschen dabei helfen können, besser zu werden. Wir sind jetzt auf der Suche nach einem leitenden Datenwissenschaftler, der die Art und Weise verändert, wie wir unsere Lösungen an Kunden liefern. Sie könnten perfekt zu der Position passen, wenn Sie für DS-ML-bezogene Lösungen verantwortlich sein möchten, die von allen SnD-Teams entwickelt werden: Wartung und Verbesserung von bestehende Lösungen; Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Lösungen. Technische Führung für andere SnD DSs. Testen Sie entwickelte Algorithmen, arbeiten Sie mit dem SnD-Team innerhalb von UAT zusammen, passen Sie DOD und DOR an und erreichen Sie sie. Überprüfen Sie wichtige Aufgaben, die von SnD DS ausgeführt werden, wie z. B. Modellschulung und AB-Testdesign. Führen Sie Codeüberprüfungen für DS-ML-bezogene Lösungen durch. Automatisieren Sie die DS-Arbeit in SnD. Entwickeln Sie Datenanforderungen für SnD-Implementierungsprojekte. Arbeiten Sie mit IM und DE zusammen, um die optimale Datensatzkonfiguration gemäß den DS-ML-Anforderungen zu erreichen und aufrechtzuerhalten. Lösungsstabilität, Qualität und Wirksamkeit messen; Kommunizieren Sie den aktuellen Stand der Dinge transparent an andere Rollen/Teams und schlagen Sie Verbesserungen vor und implementieren Sie diese. Arbeiten Sie regelmäßig mit RnD-Teams zusammen (Bereitstellung von Prototypen/Ideen/detaillierten Funktionsanfragen) an Tools für SnD. Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.Kenntnisse in SQL zur Datenmanipulation und -extraktion.Ausgeprägte Python-Kenntnisse, in der Lage, modularen und lesbaren Code für Experimente und Prototypen zu schreiben.Ein solider mathematischer Hintergrund, vorzugsweise in einem Informatik-bezogenen Bereich.Kenntnisse im wissenschaftlichen Python-Toolkit , einschließlich NumPy, Pandas, Scikit-Learn und entweder Keras/TensorFlow oder PyTorch. Vertrautheit mit Ansätzen zur Zeitreihenprognose. Erfahrung mit statistischen Testmethoden, einschließlich A/B-Tests. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit tabellarischen und gemischten (multimodalen) Methoden ) Daten (z. B. tabellarische Daten kombiniert mit Text, Audio oder Bildern). Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe oder höher (für zukünftige Kommunikation mit Kunden und Benutzerinterviews). Soft Skills. Analytische Denkweise und starke Fähigkeiten zum kritischen Denken. Führungsqualitäten für effiziente Organisation das Datenteam (Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts). Agiler Ansatz, mit der Fähigkeit, in einem instabilen Geschäftsumfeld zu experimentieren und Hypothesen zu testen. Geschäftsorientierte Denkweise, in der Lage, komplexe Modelle in einfache Geschäftssprache zu übersetzen. Hervorragende Präsentationsfähigkeiten, Sie sind in der Lage, komplexe Ideen effektiv zu kommunizieren. Neugier und Engagement für kontinuierliches Lernen innerhalb der Domäne. Starker Teamplayer, in der Lage, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten. Sie werden es lieben, und hier ist der Grund dafür. Umfangreicher innovativer Software-Stack, freie Wahl am besten geeignete Technologien.Remote-First-Ideologie: Freiheit, vom Home-Office oder jedem geeigneten Coworking-Bereich aus zu arbeiten.Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und keine Zeiterfassungssysteme aktiviert.Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen.Wiederkehrende Einzelgespräche und messbare OKRs. Umfassendes Onboarding mit klarer Erfolgsspur. Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr. – 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu eine Woche bezahltd Weihnachtsferien.- 20 Werktage Krankenstand.- Teilweiser Krankenversicherungsschutz.- Wir erstatten die Kosten für Coworking. Treiben Sie Innovationen mit uns voran. Seien Sie ein Wettkämpfer. Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Software-Entwicklung