Leitender Datenmodellierer (AWS); ID 91938 in SoftServe

Lead Data Modeler (AWS); ID 91938

Kiew, Charkiw, Lemberg, Dnipro, Odessa, Winnyzja, Iwano-Frankiwsk, Luzk, Poltawa, Riwne, Ternopil, Uschhorod, Chmelnyzkyj, Tscherniwtsi, abgelegen

ÜBER UNS:

SoftServe ist ein führendes Unternehmen für IT-Beratung und digitale Dienstleistungen. Wir liefern die Innovation, Qualität und Geschwindigkeit, die unsere Kunden und deren Nutzer erwarten.

Wir sind das Big Data & Analytics Center of Excellence, eine Abteilung von SoftServe, die Beratungsdienstleistungen im Datenbereich entwickelt und anbietet. Angefangen im Jahr 2013 mit einer Gruppe von drei Enthusiasten, sind wir auf fast 200 Ingenieure und Architekten angewachsen, die heute Lösungen von der Strategie über das technische Design und den PoC bis hin zur vollständigen Umsetzung entwickeln. Unsere Kunden sind Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM.

Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie Snowflake, Confluent, Cloudera, Starburst, Collibra, Tableau und anderen zusammen.

Gemeinsam mit SEI und der Carnegie Mellon University haben wir die ADD- und ATAM-Architekturentwurfsmethoden direkt an die Anforderungen von Big Data angepasst und das Smart Solutions-Spiel erfunden, um Best Practices im KI- und Big Data-Architekturentwurf bekannt zu machen.

WENN SIE:

• auf den Entwurf und die Implementierung von Data Warehouses spezialisiert sind;
• Sie können in das Themengebiet eintauchen, um optimale Lösungen für die Datenmodellierung und Umsetzung der Transformation zu entwickeln;
• Sie haben Führungsqualitäten und können ein Mentor für andere sein;
• wissen, wie man Lösungen für die Datenverarbeitung auf der AWS-Cloud-Plattform entwickelt und deren Dienste und Ressourcen nutzt, um skalierbare und zuverlässige Pipelines und Datenarchitekturen aufzubauen;
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen für Data Warehouses, einschließlich dimensionaler Modellierung (Kimball- und Inmon-Ansätze);
• Sie mit analytischen Datenbanken wie Amazon Redshift, Snowflake, Teradata, Oracle und MS SQL Server arbeiten möchten;
• Sie wissen, wie Sie Abfragen optimieren und große Datenmengen verwalten.
• Sie verstehen die Implementierung von ELT-Prozessen mithilfe von SQL, das Extrahieren, Laden und effektive Transformieren von Daten, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen;
• in der Lage, Kundenanforderungen in Entwicklungsaufgaben umzuwandeln, Projekttermine abzuschätzen und Teams aus anderen Datenverarbeitungsingenieuren effektiv zu leiten;

SoftServe ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit fördert. Wir sind offen für die Beschäftigung aller qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen gemäß geltendem Recht. Werden Sie Teil von SoftServe und tun Sie, was Sie antreibt!