Leitender Daten- und MLE-Ingenieur in EPAM Systems

Wir suchen einen leitenden Daten- und MLE-Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams. Verantwortlichkeiten: Erstellen von Whitepapers, Schreiben von Blogs, Erstellen von Demos und anderen wiederverwendbaren Materialien, die von unseren Kunden verwendet werden können. Arbeiten Sie eng mit unseren Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern und Service-Engineering-Teams zusammen. Erfahrung mit Design, Entwicklung und Betrieb, die fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Diensten wie Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR und NoSQL-Technologien nutzt. Entwickeln und definieren Sie Schlüsselgeschäfte Fragen zu beantworten und Datensätze zu erstellen, die diese Fragen beantworten. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen umzusetzen. Anforderungen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, davon mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Kinesis-/Kafka-/Spark-/Storm-Implementierungen. Erfahrung mit Analyselösungen, die auf die Marketing- oder Risikoanforderungen von Unternehmen angewendet werden. Grundlegendes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens. Fähigkeit, Modelle des maschinellen Lernens zu übernehmen und sie als Teil der Datenpipeline zu implementieren. Über 5 Jahre Erfahrung bei der Implementierung von IT-Plattformen mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis) Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, JavaScript, Python usw.) Aktuelle praktische Implementierungserfahrung erforderlich Schön zu haben Masters oder Doktortitel in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Mathematik. Erfahrung in der Arbeit an großen Datenwissenschafts-/Datenanalyseprojekten. Fähigkeit, organisationsübergreifend effektiv zu führen. Praktische Erfahrung mit Datenanalysetechnologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib oder Storm/Samza. Implementierung von AWS-Diensten in einer Vielzahl von verteilten Computer- und Unternehmensumgebungen. Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen wie C++, Java-, Scala- oder Python-Erfahrung mit mindestens einem der modernen verteilten Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras. Erfahrung im Aufbau einer groß angelegten Infrastruktur für maschinelles Lernen, die erfolgreich an Kunden geliefert wurde. Erfahrung in der Definition von Systemarchitekturen und Erforschung technischer Machbarkeitskompromisse. 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Softwarediensten und Verständnis für Design für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit. Erfahrung in der Arbeit an einer Codebasis mit vielen Mitwirkenden. Fähigkeit, Prototypen zu erstellen und Anwendungen und Interaktionsmethoden zu bewerten. Erfahrung mit dem AWS-Technologie-Stack. Schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen einer Vielzahl von Zielgruppen klar und prägnant zu präsentieren. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Individueller Karriereweg. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Krankheitsurlaub und regelmäßiger Urlaub. Englischkurse mit zertifizierten EnglischlehrerFlexible ArbeitszeitenMuss über Erfahrung verfügenMindestens 2 AWS-Zertifizierungen, davon eine auf Associate- oder Professional-EbeneÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter digitaler LösungenPlattform-Engineering und -Entwicklungsdienstleistungen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 60.000 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung