Leitender Daten- und MLE-Ingenieur in EPAM Systems, Inc.

Beschreibung des Lead-Daten- und MLE-Ingenieurs

Wir suchen einen Lead Data & MLE Engineer zur Verstärkung unseres Teams.

Die Remote-Option gilt nur für Kandidaten, die von einem beliebigen Standort in der Ukraine aus arbeiten werden.

Verantwortlichkeiten

• Erstellen Sie Whitepapers, schreiben Sie Blogs, erstellen Sie Demos und andere wiederverwendbare Materialien können von unseren Kunden genutzt werden. Arbeiten Sie eng mit unseren Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftlern und Service-Engineering-Teams zusammen.
• Erfahrung mit Design, Entwicklung und Betrieb, die fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Diensten wie Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker und Amazon nutzt EMR, NoSQL-Technologien
• Entwickeln und definieren Sie wichtige Geschäftsfragen und erstellen Sie Datensätze, die diese Fragen beantworten. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftskunden zusammenzuarbeiten, um die Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen zu implementieren.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder ein verwandter Bereich
• 5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, einschließlich 3+ Jahren praktischer Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Kinesis/Kafka/Spark/Storm-Implementierungen
• Erfahrung mit Analyselösungen, die auf die Marketing- oder Risikoanforderungen von Unternehmen angewendet werden.
• Grundlegendes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens.
• Fähigkeit, Modelle des maschinellen Lernens zu übernehmen und sie als Teil der Datenpipeline zu implementieren
• 5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von IT-Plattformen
• Erfahrung mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, JavaScript, Python usw.)
• Aktuelle praktische Implementierungserfahrung erforderlich

Schön zu haben

• Master oder Doktortitel in Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder Mathematik
• Praktische Erfahrung in der Arbeit an großen Datenwissenschafts-/Datenanalyseprojekten. Fähigkeit, organisationsübergreifend effektiv zu führen
• Praktische Erfahrung mit Datenanalysetechnologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib oder Storm/Samza
• Implementierung verschiedener AWS-Services von verteiltem Computing, Unternehmensumgebungen
• Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen wie C++, Java, Scala oder Python Erfahrung mit mindestens einem der modernen verteilten Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras Erfahrung im Aufbau einer groß angelegten Infrastruktur für maschinelles Lernen, die erfolgreich an Kunden geliefert wurde
• Erfahrung in der Definition von Systemarchitekturen und der Untersuchung technischer Machbarkeitskompromisse
• 3+ Jahre Erfahrung Entwicklung von Cloud-Softwarediensten und Verständnis für Design für Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit
• Erfahrung in der Arbeit an einer Codebasis mit vielen Mitwirkenden
• Fähigkeit, Prototypen zu erstellen und Anwendungen und Interaktionsmethoden zu bewerten. Erfahrung mit dem AWS-Technologie-Stack
• Schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten mit einer Fähigkeitkomplexe technische Informationen einem breiten Publikum klar und prägnant zu präsentieren

Wir bieten

• Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von einem unserer Büros aus komfortable Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine
• Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben auszuführen
• Ändern Sie Projekte und Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
• Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr)
• Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Ländern weltweit.
• Nehmen Sie an Freiwilligen- und Wohltätigkeitsprogrammen teil Communities (sowohl fachlich als auch interessenbasiert)
• Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen
• Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen
• Verbessern Sie Ihr Englisch für Kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Vorbereitungskurse für Kundeninterviews usw.)
• Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung in AWS, GCP oder Azure Clouds zu absolvieren.
• Nutzen Sie die internen E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoring-Programme)
• Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen Partnerressourcen zu.
• Lernen Sie an der EPAM Solution Architecture School mit den Dozenten die praktizierende Architekten sind
• Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Ressourcenmanagement-, Leadership Essentials-Schule und mehr teil
• Nehmen Sie an internen Communities teil (500+ Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, (jährlich stattfindende Online-Veranstaltungen und Konferenzen)
• Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
• Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsmöglichkeiten bieten (einschließlich sportlicher Aktivitäten)
• Krankenversicherung für Familienmitglieder zum Firmentarif
• Unterstützung des Unternehmens bei wichtigen Lebensereignissen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
• Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
• E-Kids-Programm – ein kostenloses Programmiersprachen-Trainingsprogramm für Kinder von EPAMern

EPAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.