Leitender Dateningenieur in Patexia

Patexia, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, das sich auf geistiges Eigentum und Patentlösungen spezialisiert hat, ist auf der Suche nach einem Lead Dateningenieur, um unserem Remote-Team beizutreten. Als Lead Data Engineer treiben Sie den Einsatz fortschrittlicher NLP-Tools und KI-Technologien voran, um komplexe Herausforderungen bei der Entitätsauflösung und Patentdatenanalyse zu lösen.

Hauptaufgaben:

1. Speerspitze von Prompt-Engineering-Initiativen unter Nutzung von OpenAIs ChatGPT, um komplexe Herausforderungen in der Textverarbeitung effektiv zu bewältigen.
2. Nutzen Sie Fachwissen im Bereich Data Engineering und konzentrieren Sie sich dabei auf die Google Cloud Platform ( GCP)-Tools wie BigQuery (BQ) und Google Cloud Storage (GCS), um eine effiziente Datenspeicherung und -abfrage sicherzustellen.
3. Leiten Sie funktionsübergreifende Teams dabei, Projektanforderungen zu verstehen, innovative Lösungen mithilfe von NLP-Tools zu entwickeln und sicherzustellen Projekterfolg.
4. Nahtloser Übergang zwischen den Rollen Data Scientist, Data Analyst und Data Engineer je nach Projektanforderungen.
5. Verwalten Sie Datenbanken (SQL/NoSQL) für Datenverwaltungszwecke und erfassen Sie wichtige Daten Engineering-Aufgaben nach Bedarf.
6. Technische Erkenntnisse klar formulieren und komplexe Konzepte effektiv an nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
7. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der NLP-Technologie auf dem Laufenden und bewerten Sie deren Relevanz für laufende Projekte und treiben kontinuierliche Innovationen voran.

8. Lösungen umfassend dokumentieren und aktiv zum Wissensaustausch im Team beitragen.

    

Qualifikationen und Fähigkeiten:

Muss vorhanden sein:

1. Nachgewiesene Erfahrung im Prompt Engineering mit starkem Schwerpunkt auf OpenAIs ChatGPT.
2. Kenntnisse in der Datentechnik, nachgewiesen durch praktische Erfahrung mit GCP-Tools (BQ, GCS).
3. Solide Kenntnisse der NLP-Konzepte und -Methoden.
4. Fähigkeit zum nahtlosen Wechsel zwischen den Rollen Data Scientist, Data Analyst und Data Engineer.
5. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und versierte Fähigkeiten zur Problemlösung.
6. Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
7. Selbstmotiviert und in der Lage, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in einer Remote-Teamumgebung zu arbeiten.

Gut zu haben :

1. Vertrautheit mit fortgeschrittenen NLP-Techniken wie Regressionsanalyse, BERT, LLaMa, Transformers und LSTM.
2. Erfahrung mit BigQuery Machine Learning (BQ ML) und Vektordatenbanken.
3. Kenntnisse von Google Dataflow und Google Dataproc für Datenverarbeitungsaufgaben.

Besonders interessiert sind wir an Kandidaten mit Erfahrung Führende Engineering-Teams und eine Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Implementierung von Lösungen in Projekten, die unserem Tech-Stack ähneln: React, Next.js, TypeScript, PHP, Python, GCP.