Leitender Azure-Dateningenieur in Olsys

OLSYS Ltd bietet Full-Service-Lösungen für mittelständische und große Unternehmen. Als Unternehmen für die Entwicklung von Unternehmenssoftware bauen wir langfristige Partnerschaften auf, um unseren Kunden dabei zu helfen, ihre digitalen Erfahrungen mit angemessenen IT-Investitionen zu beschleunigen. Unser maßgeschneiderter Ansatz, unser E-Commerce-Fokus und unsere flexiblen Lösungen ermöglichen es uns, skalierbare, integrierte Handelsplattformen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die Gewinne steigern und das Geschäft ankurbeln. Über 15 Jahre Erfahrung, über 100 Projekte, über 50 Spezialisten. Zusammenfassung der Rolle: Das übergeordnete Ziel dieser Position besteht darin, datentechnische Unterstützung und Fachwissen für verschiedene Projekte bereitzustellen. In dieser Position koordinieren Sie sich mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse den Unternehmensstandards und Sicherheitspraktiken entsprechen. Sie sind verantwortlich für: Hauptverantwortung: Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines unter Verwendung von Standardtechnologien des Unternehmens. Verstehen und Verwalten cloudbasierter Datentechnologien und Anwendungen Unterstützen Sie bei der Erneuerung der Datenverwaltungsinfrastruktur, um die Automatisierung der Datenintegration und -verwaltung voranzutreiben. Arbeiten Sie mit Datenarchitekten und Mitgliedern des Datendienstteams zusammen, um die Datenanforderungen für verschiedene Daten- und Analyseinitiativen zu verfeinern. Entwickeln Sie Datenaufnahme-, Vorbereitungs- und Integrationscode. Erstellen Sie Algorithmen, um Daten in umsetzbare, nützliche Daten umzuwandeln Informationen Bereiten Sie verfeinerte Daten für die Verwendung durch Datenwissenschaftler vor. Erstellen Sie klaren und wartbaren ETL-Code. Untersuchen Sie Möglichkeiten zur Steigerung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität. Aktivieren Sie erweiterte Analysen, KI/maschinelles Lernen und statistische Methoden. Arbeiten Sie gut mit Geschäftsprozessexperten, Softwareentwicklern, Qualitätssicherungskräften, Lieferleitern usw. zusammen. Produktbesitzer und andere relevante Stakeholder Arbeiten Sie mit dem Data Services-Team zusammen, um Unternehmenspraktiken und Sicherheitsanforderungen im Datenbereich zu befolgen und aufrechtzuerhalten. Ideales Profil. Erfahrung/Fähigkeiten. Erfahrung in der Datentechnik oder einem verwandten Bereich. Erweiterte analytische Fähigkeiten und Liebe zum Detail. Fähig und bereit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten und unabhängiges Urteilsvermögen auszuüben Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Kenntnisse in Analysetechnologien, einschließlich maschinellem Lernen, KI und Integrationstechnologien. Gute Kenntnisse in Azure-Funktionen (Data Factory, Databricks, Data Lake, Azure Functions usw.), SQL, Python, relationale und nicht relationale Datenspeicher. Vertrautheit mit Daten Virtualisierungstechnologien SAP-Erfahrung hilfreich Kenntnisse und Erfahrung mit Azure DevOps oder vergleichbaren Tools für das Code- und Release-Management Starke Fähigkeiten zur Problemlösung und Nutzung von Innovationen zur Lösungsfindung Erfahrung in der Integration komplexer Prozesse und Informationsstrategien und/oder im Entwurf strategischer Metriken und Scorecards. Erfahrungen in der Agrarbranche sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationswissenschaft oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Berufserfahrung. Was ist im Angebot? Eine Rolle, die eine Vielzahl von Lernmöglichkeiten bietet. Flexible Arbeitsmöglichkeiten