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Leitender KI-Prompt-Ingenieur in OTAKOYI

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OTAKOYI

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2 Jahre
lviv
Intermediate
Vollzeitarbeit
OTAKOYI ist auf der Suche nach einem intelligenten und eifrigen Lead AI Prompt Engineer zur Verstärkung unseres Projektteams. Wir mögen Herausforderungen und Weiterentwicklung. Wenn es Ihnen auch gefällt, zögern Sie nicht, kommen Sie zu uns!‍Hauptaufgaben: – Kommunikation mit Stakeholdern; – Zusammenarbeit mit dem RND-Team; – Entwurf und Entwicklung von NLP/ML-Anwendungen; – Zusammenarbeit mit einem Team und einem Kunden, um eine schnelle Abstimmung mit dem Projekt sicherzustellen Ziele und Benu
OTAKOYI ist auf der Suche nach einem intelligenten und eifrigen Lead AI Prompt Engineer zur Verstärkung unseres Projektteams. Wir mögen Herausforderungen und Weiterentwicklung. Wenn es Ihnen auch gefällt, zögern Sie nicht, kommen Sie zu uns!‍Hauptaufgaben: – Kommunikation mit Stakeholdern; – Zusammenarbeit mit dem RND-Team; – Entwurf und Entwicklung von NLP/ML-Anwendungen; – Zusammenarbeit mit einem Team und einem Kunden, um eine schnelle Abstimmung mit dem Projekt sicherzustellen Ziele und Benutzerbedürfnisse; – Überwachen und analysieren Sie die Leistung, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren; – Optimieren Sie den KI-Prompt-Generierungsprozess, um die Gesamtsystemleistung zu verbessern; – Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen auf dem Laufenden; – Unterstützen Sie Teams beim Verstehen von Best Practices für die schnelle Entwicklung. – Erstellen und verteilen Sie Berichte über die schnelle Leistung und den Entwicklungsfortschritt. Anforderungen: – Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache / maschinellem Lernen; – Kenntnisse in Python und Fachwissen in Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit -lernen und Keras;— Nachgewiesene Berufserfahrung als KI-Prompt-Ingenieur, Datenwissenschaftler oder in einer ähnlichen Rolle (mindestens 2 Jahre);— Englischniveau – Obere Mittelstufe Stark – vorrangiges C1-Niveau (sowohl mündlich, schriftlich als auch lesend) ;— Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, Google Cloud und Vertrautheit mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Spark;— Modellierungs- und DevOps-Erfahrung für maschinelles Lernen;— Erfahrung mit den neuesten LLM-Modellen, die derzeit im verbraucherorientierten generativen Bereich eingeführt werden KI-Tools; – Erfahrung mit KI-Tools und APIs wie OpenAI (ChatGPT, Dall-e), DeepL oder ähnlichem; – Erfahrung mit LangChain und LangSmith;* Erfahrung mit Docker und der Bereitstellung von APIs in der Cloud (von Vorteil); – Umfassendes Verständnis in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und KI-generierte Inhaltsentwicklung;* Relevante Ausbildung und/oder Zertifizierungen in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich (von Vorteil);— Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten;— Fähigkeit zur Zusammenarbeit effektiv mit funktionsübergreifenden Teams arbeiten; – Fähigkeit, tief in das Projekt einzutauchen und die geschäftliche Seite des Projekts zu verstehen; – In der Lage sein, direkt und unabhängig mit Stakeholdern zu kommunizieren;* Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten und Veröffentlichungen (von Vorteil);* Erfahrung in der Arbeit zu früheren Aufgaben im Gesundheitswesen/medizinischen Bereich (wäre ein Pluspunkt); – Stellen Sie eine klare Dokumentation von Prozessen, Arbeitsabläufen, Empfehlungen usw. bereit. Rekrutierungsprozess: 1. Vorauswahlgespräch mit dem Personalvermittler (bis zu 30 Minuten)*Optionaler Englischtest mit einem Englischlehrer 2. Tech-Interview mit CTO und PM (bis zu 1 Stunde)3. Kundeninterview (bis zu 1 Stunde)
2 Jahre
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