Junior- bis mittlerer NLP/LLM-Entwickler in Data212

Junior- bis Mid-Level-NLP/LLM-Entwickler

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DATA212 ist ein Team qualifizierter Fachleute mit umfassenden Kenntnissen des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft und KI-Anwendungen. Unsere Leidenschaft besteht darin, das wahre Potenzial von Daten auszuschöpfen, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Wir bieten maßgeschneiderte, datengesteuerte Lösungen, die die betriebliche Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Marktwege für Unternehmen in verschiedenen Branchen in Nordamerika und Europa eröffnen.

Über die Rolle: Wir suchen einen Entwickler von Junior- bis Mittelstufenlösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache/Modelle großer Sprachen, der für den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung skalierbarer NLP-Systeme und -Modelle verantwortlich ist effizient. Sie arbeiten eng mit unserem Team aus Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um NLP-Technologien in Produkte zu integrieren und komplexe Herausforderungen beim Sprachverständnis zu lösen.

Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der Entwicklung solcher Lösungen, natürliche Neugier und einen kreativen Geist. Der Kandidat sollte über ein klares Verständnis der verfügbaren Tools zur Lösung relevanter Geschäftsprobleme verfügen (dazu könnte die Entwicklung von Sprach-zu-Daten-Transformatoren (und umgekehrt) für Benutzer, die Umwandlung textbasierter Wissensdatenbanken in einen strukturierten Datensatz und deren Verknüpfung mit Gen gehören KI für die Benutzeroberfläche), ihre Einschränkungen und Skalierungsmöglichkeiten.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen und implementieren Sie NLP/LLM-basierte Systeme für reale Anwendungen, einschließlich Sprachmodelle, Textklassifizierung, Stimmungsanalyse, und Entitätserkennung.
• In der Lage sein, das am besten geeignete vorab trainierte Modell zu finden, es mit zusätzlichen Daten zu versorgen, es zu optimieren und die notwendigen Leitplanken festzulegen.
• Identifizieren und klar beschreiben Sie Einschränkungen und Risiken (z. B. Halluzinationen) und finden Sie Möglichkeiten, diese so weit wie möglich anzugehen.
• Optimieren Sie Lösungen hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit.
• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und maschinelles Lernen auf dem Laufenden.
• Führen Sie strenge Tests und Validierungen durch, um die Robustheit und Genauigkeit der Modelle sicherzustellen.
• Dokumentieren und präsentieren Sie Modellentwicklungsprozesse und -ergebnisse sowohl für technische als auch für nichttechnische Zielgruppen.
• Seien Sie der Ansprechpartner des Produktteams, um den besten verfügbaren Lösungsweg für Geschäftsanfragen vorzuschlagen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem anderen technischen Bereich
• 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit NLPs und/oder 0,5–1 Jahre mit LLMs
• Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python
• Umfangreicher Hintergrund in Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow). , PyTorch) und NLP-Bibliotheken (z. B. NLTK, spaCy, Transformers).
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit großen Datensätzen und Lernalgorithmen zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.

Darüber hinaus

• Erfahrung mit der Entwicklung benutzerdefinierter LLMs von Grund auf ist ein großer Vorteil, da unser Unternehmen wachsen wird Entwicklung benutzerdefinierter LLM(s) in naher Zukunft.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähige und transparente Vergütung
• Arbeiten Sie mit Fachleuten, Kunden und Produkten auf globalen Märkten
• Vollständige Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten
• Möglichkeit, mit einem talentierten Team zusammenzuarbeiten über spannende Projekte in NLP, KI und ML.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.

Ablauf des Vorstellungsgesprächs:

1. Nachdem Sie sich beworben haben, senden wir Ihnen einen kurzen Fragebogen zu und vereinbaren einen Termin für das erste Gespräch < /li>
2. Während des Vorstellungsgesprächs wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre relevanten Erfahrungen gemäß den oben genannten Verantwortlichkeiten (Entwicklung von NLP/LLM/Chat-basierten Lösungen für kommerzielle Anwendungen) präsentieren.
3. Im Fall von a Wenn das Ergebnis zufriedenstellend ist, vereinbaren wir einen Termin für ein technisches Gespräch.
4. Im Zweifelsfall stellen wir Ihnen vor oder nach Schritt 3 eine kurze typische Kundenanfrage zur Verfügung und von Ihnen wird erwartet, dass Sie Ihren Lösungsentwicklungsansatz anhand von Beispielen ausführlich beschreiben.

Dies ist eine Vertragsposition mit vollständiger Remote-Position. Unser globales Team arbeitet über mehrere Zeitzonen hinweg, hauptsächlich von Europa aus. Sie müssen Ihren Arbeitsplan entsprechend anpassen, um ausreichend Zeit für die Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen zu gewährleisten und gleichzeitig in Ihren produktivsten Stunden arbeiten zu können. Der Kandidat beginnt mit einer dreimonatigen Probezeit, in der das Gehalt um 30 % gekürzt wird. Nach der erfolgreichen Probezeit erhält der Kandidat sein volles Gehalt und hat alle 6 Monate Anspruch auf eine leistungsabhängige Gehaltsüberprüfung.