Junior/Starker Junior Data Science (Teilzeit) in Binariks

Binariks ist auf der Suche nach einem hochmotivierten Junior/starken Junior Data Science.
Über das Projekt: Ein in den USA ansässiges Unternehmen erstellt Unternehmensanwendungen, benutzerdefinierte Websites, Business-Intelligence-Lösungen und mobile Anwendungen. Eines der Projekte bietet Rechts- und Versicherungsunternehmen Suchdienste für juristische Dokumente.

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.

Anforderungen:< /p>

– Mindestens 6 Monate kommerzielle Erfahrung in Data Science

– Verständnis für klassische Aufgaben und Modelle des maschinellen Lernens (z. B. Random Forest, k-NN, k-means) und die grundlegende Mathematik dahinter

- Erfahrung mit klassischem Modelltraining und -bewertung

--Kenntnisse über klassische NLP-Techniken (z. B. Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung)

- Vertrautheit mit großen Sprachmodelle (LLMs) für die Text- und Einbettungsgenerierung

– Erfahrung mit Open-Source- und proprietären LLM-APIs (z. B. Huggingface, OpenAI)

– Kenntnisse in der Python-Programmierung

– Erfahrung mit scikit-learn

– Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow

– Kenntnisse über Python-Back-End-Frameworks wie Flask oder FastAPI

– Vertrautheit mit SQL und relationalen Datenbanken

– Vertrautheit mit Docker und Bereitstellungsprozessen in Clouds wären von Vorteil.

– Kenntnisse in Git für die Versionskontrolle

– Ausgezeichnete Kommunikation und Fähigkeiten zur Interaktion mit Stakeholdern

– Englischniveau der oberen Mittelstufe

– Selbsteffizienzfähigkeiten wie Entscheidungsfindung, Selbstmanagement und kontinuierliches Lernen

– Kommunikation Fähigkeiten – die Fähigkeit, eine Beziehung aufzubauen und aufrechtzuerhalten, die Fähigkeit, sich klar auszudrücken

Gut zu haben:
– Erfahrung mit OCR-Technologien (Optical Character Recognition). für das Parsen von Dokumenten wäre ein Plus.

Aufgaben:

– Beteiligen Sie sich an Projekten zur Entwicklung von KI- und ML-Modellen für Kunden

– Beteiligen Sie sich an den Entdeckungsphasen neuer Funktionen

–Entwerfen Sie den Projektumfang und die Roadmap, schätzen Sie den Analyse- und Bereitstellungsaufwand

–Übersetzen Sie geschäftliche Herausforderungen in KI-Anwendungen< /p>

– Präsentieren Sie die Ergebnisse Ihren Kunden direkt und erfassen Sie Geschäftsanforderungen.

– Nutzen Sie modernste Technologie und Tools, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.

– Helfen Sie bei der Festlegung von Verfahren und Best Practices für den internen und externen Gebrauch

– Enge Zusammenarbeit mit dem Kunden

– Schnelle Reaktion auf Kundennachrichten in Slack

– Teilnahme an Besprechungen mit einem Kunden