Junior-Programme in OnHires

- Unser Kundenunternehmen ist ein Foreign Exchange Hedge Fund. - 99 % ihres Handels werden über Systeme auf Computern in Rechenzentren in New York abgewickelt. - Ihr Gründer hat ein Portfolio von Handelssystemen angepasst, die hochprofitabel, aber noch nicht optimiert sind .- Sie haben eine tiefe Verbindung zur Ukraine und eröffnen ein Büro in der Ukraine, um ihre profitablen Systeme weiterzuentwickeln und in Personal zu investieren, um neue, noch profitablere Systeme zu finden und zu bauen.- Sie sind ein Hochfrequenzhandelsunternehmen, das heißt, sie halten Positionen für (im Allgemeinen) sehr kurze Zeiträume und ihre Systeme handeln 24 Stunden an 5 Tagen in der Woche. – Sie handeln jeden Monat Devisen im Wert von 700 bis 800 Millionen US-Dollar. Verantwortlichkeiten: • Unter der Leitung des Senior Foreign Exchange Trader werden Sie aufbauen und verwalten; – Automatisierungstools;-Datenanalysetools;-Automatisierter algorithmischer Handel (Expert Advisors) zur Initiierung von Devisengeschäften;-Leistungsverfolgung;-Benachrichtigungstools und -systeme, wenn Geschäfte nicht vom Händler überwacht werden;-Backtesting-Algorithmen mit Datenwissenschaftlern;• Sie werden extrahieren Daten aus Handelssystemen und Handelsaufzeichnungen zur Analyse;• Unter Anleitung des Data Scientist bauen Sie ein Lager zum Speichern von Daten, zum Durchsuchen und Analysieren von Daten auf;• Erstellen Sie Schnittstellen für den automatisierten Handel zur serverseitigen API;• Verwalten Sie Hochfrequenzhandelsserver und Optimierung der CPU-Zuteilung. Qualifikationen • Der Kandidat kann ein Hochschulabsolvent sein, jemand mit mehr als 1–2 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung; • Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Basissoftware und Datentools; • Es ist weniger wichtig, in einem gearbeitet zu haben großes Entwicklungsteam, das in der Regel nur an Teilen von Projekten und nicht an vollständigen Lösungen arbeitet; • Keine spezifische Handels- oder Devisenerfahrung, aber das wäre von Vorteil. Fähigkeiten • Excel und Datenanalyse; • Allgemeine Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung nützliche Tools oder Anwendungen (nicht aufgabenbasiert);• Einige grundlegende Netzwerke wie Latenz und wo/wie unsere Hochfrequenzhandelsserver ausgeführt werden;• SQL;• API;• MQL;• Python und C++ (möglicherweise C#);• Datenbank- und Data-Warehouse-Kenntnisse; • HTML und Website zur Anzeige von Daten und Überwachung. Mehr anzeigen. Weniger anzeigen рове забезпечення та рекрутинг