Junior-Programme in OnHires

- Unser Kundenunternehmen ist ein Devisen-Hedgefonds. - 99 % ihres Handels werden über Systeme auf Computern in Rechenzentren in New York abgewickelt. - Ihr Gründer hat ein Portfolio hochprofitabler, aber noch nicht optimierter Handelssysteme angepasst. - Sie haben eine tiefe Verbindung zur Ukraine und eröffnen ein Büro in der Ukraine, um ihre profitablen Systeme weiterzuentwickeln und in Personal zu investieren, um neue, noch profitablere Systeme zu finden und aufzubauen. - Sie sind ein Hochfrequenzhandelsunternehmen, das heißt, sie halten Positionen für (im Allgemeinen) sehr kurze Zeiträume und ihre Systeme handeln 24 Stunden an 5 Tagen in der Woche. - Sie handeln jeden Monat Devisen im Wert von 700 bis 800 Millionen US-Dollar. Verantwortlichkeiten • Unter der Leitung des Senior Foreign Exchange Trader werden Sie aufbauen und verwalten; - Automatisierungstools; -Datenanalysetools; -Automatisierter algorithmischer Handel (Expert Advisors) zur Initiierung von Devisengeschäften; -Leistungsverfolgung; -Alarmierungstools und -systeme, wenn Trades nicht vom Händler überwacht werden; -Backtesting von Algorithmen mit Datenwissenschaftlern; • Sie extrahieren Daten aus Handelssystemen und Handelsaufzeichnungen zur Analyse; • Unter Anleitung des Datenwissenschaftlers bauen Sie ein Lager für die Speicherung von Daten, die Suche und die Analyse von Daten auf; • Erstellen Sie Schnittstellen für den automatisierten Handel mit serverseitigen APIs; • Verwalten Sie Hochfrequenz-Handelsserver und optimieren Sie die CPU-Zuteilung. Qualifikationen • Der Kandidat kann ein Universitätsabsolvent sein, also jemand mit mehr als 1–2 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung. • Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Basissoftware und Datentools; • Es ist weniger wichtig, in einem großen Entwicklungsteam gearbeitet zu haben, das normalerweise nur an Teilen von Projekten und nicht an vollständigen Lösungen arbeitet. • Keine besonderen Handels- oder Devisenerfahrungen, aber das wäre von Vorteil. Fähigkeiten • Excel und Datenanalyse; • Allgemeine Erfahrung in der Entwicklung nützlicher End-to-End-Tools oder -Anwendungen (nicht aufgabenbasiert); • Einige grundlegende Netzwerkinformationen wie Latenz und wo/wie unsere Hochfrequenz-Handelsserver betrieben werden; • SQL; • API; • MMS; • Python und C++ (möglicherweise C#); • Datenbank- und Data-Warehouse-Kenntnisse; • HTML und Website zur Anzeige von Daten und Überwachung.