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Junior ML Engineer – Generative KI (LangChain, LLM Swarms, Diffusion) in DataRoot Labs

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DataRoot Labs

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Kyiv

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Wir bieten eine spannende Gelegenheit, verschiedene Technologien über die ChatGPT-Eingabeaufforderungen hinaus zu erkunden und mit ihnen zu arbeiten. Sie haben die Flexibilität, zwischen Teams zu wechseln und so an verschiedenen Projekten mitzuwirken, darunter komplexe LLM-Schulungspipelines, generative 3D-KI, Diffusionsmodelle und multimodales Edge-ML.Unser Team besteht aus Experten auf diesem Gebiet grundlegende Elemente von KI-Systemen der nächsten Generation, einschließlich multimodaler Infe

Wir bieten eine spannende Gelegenheit, verschiedene Technologien über die ChatGPT-Eingabeaufforderungen hinaus zu erkunden und mit ihnen zu arbeiten. Sie haben die Flexibilität, zwischen Teams zu wechseln und so an verschiedenen Projekten mitzuwirken, darunter komplexe LLM-Schulungspipelines, generative 3D-KI, Diffusionsmodelle und multimodales Edge-ML.

Unser Team besteht aus Experten auf diesem Gebiet grundlegende Elemente von KI-Systemen der nächsten Generation, einschließlich multimodaler Inferenz, generativem Denken und robusten Trainingspipelines. Wir unterhalten außerdem einen internen GPU-Cluster, der Ressourcen für die Interaktion, das Training und das Experimentieren mit größeren Modellen sowohl für berufliche Projekte als auch für die persönliche Erkundung bereitstellt.

Neben der Arbeit an Kundenprojekten haben Sie die Möglichkeit, mit ihnen zu arbeiten Sie haben die Möglichkeit, sich an unserer Produktentwicklung zu beteiligen, einschließlich multimodalem Edge-ML, GPT-Schwärmen, Reinforcement Learning und vielem mehr, abhängig von Ihren Interessengebieten.

Ihr erstes Projekt umfasst die Entwicklung von LLM-Agenten, eine weniger komplexe Aufgabe Dies bietet eine sanfte Einführung in unsere Abläufe.

Beitritt zu unserem Team – bedeutet, einer sachkundigen Gruppe von Forschern und Ingenieuren in einem Umfeld beizutreten, das bestrebt ist, an der Spitze der KI-Innovation zu bleiben, einem entscheidenden Unterfangen in der schnell voranschreitenden Zeit von heute KI-Landschaft.

Anforderungen:

  • Ausgeprägte Python-Erfahrung (1 Jahr +)
  • Spezialisierte Erfahrung mit LLMs, LangChain , RAG und verwandte Technologien
  • Kenntnisse verschiedener Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich klassischem maschinellem Lernen, Empfehlungsmaschinen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und darüber hinaus
  • Erfahrung in der Erstellung von REST-APIs, Kenntnisse in Docker, relationalen und Vektor-DBs
  • Vertrautheit mit ML-Bereitstellungstechniken, Schwerpunkt SD-/LM-Prüfpunkte
  • Mindestens Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe in Wort und Schrift
  • Seien Sie in der Lage mindestens dreimal pro Woche das Büro besuchen

Wäre ein Pluspunkt:

  • Kenntnisse über bestehende, aber neue KI-Tools , KI-Marktplätze usw.
  • C/C++-Kenntnisse
  • Erfahrung in Edge ML

Hauptaufgaben:< /p>

  • Bewältigen Sie schwierige Probleme und finden Sie kreative Lösungsansätze
  • Behalten und optimieren Sie die Lösung für maximale Geschwindigkeit und Flexibilität
  • Führen, optimieren und trainieren Sie im großen Stil Neuronale Netze 🙂
  • Schreiben Sie sauberen und wiederverwendbaren Code
  • Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten und bleiben Sie über neue Technologien auf dem Laufenden

Was Wir bieten:

  • Startup-Kultur, ein starkes, zielorientiertes Team und eine forschungsorientierte Denkweise
  • Die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten für andere Ingenieure einzusetzen und das zu gestalten Zukunft der KI
  • Arbeiten mit der neuesten technischen Ausrüstung (Neuestes MacBook Pro)
  • 20 Arbeitstage Jahresurlaub
  • Englischkurse, Bildungsveranstaltungen und Konferenzen< /li>
  • Krankenversicherung

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