Junior+ / Middle Deep Learning Engineer (NLP / CV) in Anadea

Standort: Ukraine/Europa

Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams als Data Scientist/DL Engineer und treiben Sie Innovationen mit modernsten ML/DL/KI-Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen voran .

Wen wir suchen:

Muss Folgendes haben:

• Profundes Verständnis der ML/DL-Grundlagen
• 0, Mehr als 5 Jahre Erfahrung als DL-Ingenieur
• Kenntnisse in Pytorch oder Tensorflow – Fachwissen im Training, Debuggen und Optimieren von Modellen.
• Verständnis von tiefen neuronalen Netzen – welche Verlustfunktion wie verwendet werden soll Warum brauchen wir eine Regularisierung, um explodierende Farbverläufe zu beheben?
• Nachgewiesene Erfahrung mit CV- oder NLP-Aufgaben und -Architekturen – Verständnis des Unterschieds zwischen T5 und BERT oder ResNet/EfficientNet ist erforderlich.

Gut zu haben:

• Erfahrung in der Containerisierung von DL-Pipelines (Docker).
• Engagement für qualitativ hochwertige Codierung: Docstrings, Typanmerkungen, Verständnis von Tests.< /li>
• Engagement für die Nachverfolgung Ihrer Arbeit: Erfahrung mit DVC, MLFlow, Tensorboard oder Ähnlichem zur Nachverfolgung von Datensätzen und Experimenten.
• Fortgeschrittene Englischkenntnisse, starke Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, technische Konzepte einfach und klar zu formulieren und effektiv mit den Kunden interagieren.
• Erfahrung mit generativer KI: LLMs, Bilderzeugungsmodelle, Verständnis von Adaptern, RAG

Was wir bieten:

• Verschiedene Projekte: Beteiligen Sie sich an verschiedenen Bereichen wie Lebenslauf, NLP und Tabellendaten, um sicherzustellen, dass kein Tag wie der andere ist.
• Top-Hardware: Server mit A6000/RTX 4090, Zugriff auf High- Beenden Sie GPU-Instanzen in der Cloud.
• Umgebung: Arbeiten Sie mit einem erfahrenen Team, das sich für die Branche begeistert.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, Möglichkeit, Projekte mit Ihren Ideen und Lösungen zu beeinflussen.
• Möglichkeiten für Geschäftsreisen, Teilnahme an Konferenzen, PR unserer Arbeit und Ihrer Beiträge.

Interviewprozess:

• Einführung ( 30-45 Minuten).
• Aufgabe zum Mitnehmen (4 Stunden).
• Lösungsbesprechung (60 Minuten).
• Angebot.< /li>

So bewerben Sie sich:

• Ein Lebenslauf ist unbedingt erforderlich, Links zu GitHub/Kaggle/Ihren herausragenden Arbeiten und Projekten sind sehr willkommen und sehr erwünscht
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