Junior-Ingenieur für maschinelles Lernen in Data Science UA

Anforderungen: 0,5–1 Jahr Erfahrung als ML-Ingenieur/Datenwissenschaftler oder ähnliches (alternativ Teilnahme an Open-Source-ML-Projekten oder Kaggle-Wettbewerben). Minimale Fachkenntnisse in Lebenslauf- oder NLP-basierten Projekten. Gute Kenntnisse in Mathematik, CS, und KI-Grundlagen. Kenntnisse in Python. Student/Absolvent im Bereich der exakten Wissenschaften (Informatik, Mathematik, Kybernetik, Physik usw.). Englischkenntnisse auf mittlerem Niveau. Schön zu haben: Sie haben Ihre eigenen Lieblingsprojekte. Sie haben verschiedene Kurse zum Thema Data Science abgeschlossen .Über uns:Data Science UA ist ein Dienstleistungsunternehmen mit ausgeprägter Datenwissenschafts- und KI-Expertise. Unsere Reise begann im Jahr 2016 mit der Organisation der ersten Data Science UA-Konferenz und legte den Grundstein für unser Wachstum. In den letzten 7 Jahren haben wir fleißig die größte Data Science-Community in Osteuropa aufgebaut und verfügen über ein Netzwerk von über 30.000 KI-Spitzeningenieuren. Über die Rolle: Data Science UA sucht einen Junior Machine Learning Engineer, der uns unterstützend zur Seite steht internes Data Science-Team. Möchten Sie an echten Projekten für unsere Kunden arbeiten und/oder Forschung und Entwicklung neuartiger KI-Algorithmen und -Plattformen durchführen (insbesondere an der neuromorphen Plattform Brainchip Akida)? Dann bewerben Sie sich und werden Sie Teil unseres Teams! Sie berichten direkt an unseren Head of AI Consulting, PhD, was eine großartige Chance für Sie und Ihr weiteres Wachstum darstellt. Wir bieten: Gelegenheit, zu wachsen und an großen Projekten unserer KI-Forschungs- und Entwicklungszentren teilzunehmen. Möglichkeit der Fernarbeit. Weiterentwicklung von Fachkräften Fähigkeiten und Unterstützung beim Erwerb neuen Wissens (durch Teilnahme an Konferenzen zu Data Science, Erfahrungsaustausch usw.).Freundliches Team.Interessante Aufgaben.,[Teilnahme an KI-Beratungsprojekten für Kunden aus der Ukraine und dem Ausland., Mitarbeit an komplexen F&E-Projekten. , Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Arbeiten (und möglicherweise Ihres Diploms an der Universität)., Vorbereitung technischer Inhalte (Präsentationen, analytische Artikel).] Anforderungen: Python, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI