Junior-Analyst für maschinelles Lernen in Slice Technologies

26. Juli 2024 Weiterlesen

Junior Machine Learning Analyst

angezeigt

Wir suchen einen Junior MLA Engineer.

Wen suchen wir?

Wir suchen Kandidaten, die eine analytische Denkweise haben, um die Daten zu untersuchen, kreativ zu sein und eine Testversion zu nutzen und Fehleransatz, um mögliche Verbesserungen des ML-Algorithmus zu entdecken.
Der Kandidat sollte die englische Sprache auf einem perfekten Mittelstufe- oder guten oberen Mittelstufe-Niveau beherrschen (Sprechen/Lesen/Schreiben).

Diese Position ist darauf ausgelegt, bestehende Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) durch die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten zu unterstützen. Das Team ist für die Datenbereitstellung an Kunden verantwortlich, daher umfasst der Job viele manuelle Qualitätsprüfungen. Der Kandidat wird außerdem verschiedene Analysemethoden zur Datenüberwachung üben und sich mit der Datenvisualisierung und Berichterstellung vertraut machen.
Es sind keine Vorerfahrungen oder Kenntnisse in ML oder Datenanalyse erforderlich. Der neue Mitarbeiter wird während der Probezeit geschult.

Anforderungen:

– Fortgeschrittenes Englisch
– Analytische/recherchierende/innovative Denkweise
– Konzentrationsfähigkeit zu Details
– Beständigkeit gegen Routine

Wäre ein Pluspunkt:

– Verständnis der Verwaltung von Internet-Shop-Katalogen
– Vorher Arbeiten mit Daten (Analyse, Berichterstellung)
– Grundlegende SQL-Kenntnisse

Wir bieten:

Arbeitszeiten: 5 Tage pro Woche, 8 Stunden pro Tag
Anfangsgehalt: 600 $ (Zahltag zweimal im Monat)
Probezeit: bis zu 3 Monate (zahlbar)
Krankenversicherung (nach der Probezeit)
Prämien für die Selbstentwicklung (nach der Probezeit): verschiedene Möglichkeiten zur Selbstentwicklung in dem Bereich, der Sie interessiert, z. B. Fremd- oder Programmiersprachenunterricht (insbesondere, wenn dieser mit den Interessen des Unternehmens überschneidet)

Karrieremöglichkeiten:

Nach einiger Zeit (und nachdem Sie neue Fähigkeiten und praktische Erfahrungen erworben haben) können Sie sich beruflich weiterentwickeln zu:
– Ingenieur für maschinelles Lernen
– Datenwissenschaftler < br/>— Daten-QA-Ingenieur
Die Unternehmenspolitik besteht darin, alle Anstrengungen zu unternehmen, um die berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter zu unterstützen. Wir bieten interne und externe Schulungsprogramme an, unterstützen Ihre persönliche Entwicklung usw. Und alle Teamleiter arbeiten hart daran, Ihre Arbeit herausfordernd und spannend zu gestalten!