Junior-Datenwissenschaftler in OnHires

- Unser Kundenunternehmen ist ein Foreign Exchange Hedge Fund. - 99 % ihres Handels werden über Systeme auf Computern in Rechenzentren in New York abgewickelt. - Ihr Gründer hat ein Portfolio von Handelssystemen angepasst, die hochprofitabel, aber noch nicht optimiert sind .- Sie haben eine tiefe Verbindung zur Ukraine und eröffnen ein Büro in der Ukraine, um ihre profitablen Systeme weiterzuentwickeln und in Personal zu investieren, um neue, noch profitablere Systeme zu finden und zu bauen.- Sie sind ein Hochfrequenzhandelsunternehmen, das heißt, sie halten Positionen für (im Allgemeinen) sehr kurze Zeiträume und ihre Systeme handeln 24 Stunden an 5 Tagen in der Woche. - Sie handeln jeden Monat Devisen im Wert von 700 bis 800 Millionen US-Dollar. Verantwortlichkeiten - Angeleitet durch den Senior Foreign Exchange Trader und Zusammenarbeit mit einem Programmierer; - Analysieren Sie den gesamten Handel, um Möglichkeiten zur Optimierung von Algorithmen zu finden oder unsere Fehler zu verstehen und herauszufinden, wie sich das Unternehmen verbessern kann. - Erforschen Sie Märkte und Korrelationen zwischen Währungen und veröffentlichten Wirtschaftsinformationen (VPI, BIP, Zinssätze). die Unternehmenssysteme; - Theorien darüber entwickeln, wie man in einer oder mehreren Währungen quantitativ Geld verdienen kann, und dann den Live-Handel testen und dann umsetzen; - Führen Sie ständige Tests mehrerer Varianten aller Algorithmen durch, um die Live-Server des Unternehmens zu optimieren und zu aktualisieren. - Nutzen Sie grundlegendes maschinelles Lernen, um das oben Genannte zu unterstützen. - Analysieren Sie den Handel, um zu wissen, welches Handelssystem mit welcher Währung, zu welchen Zeiten und auf welchem ​​Markt funktioniert Bedingungen;- Nehmen Sie einen Algorithmus mit 20–30 Einstellungen und testen Sie alle Varianten, um herauszufinden, wie dieser Algorithmus am besten optimiert werden kann und wann er in den Live-Handel eingesetzt werden sollte;- Finden Sie Wege, um zu verstehen, warum die Rentabilität auf ihren Plattformen steigt oder sinkt;- Schauen Sie sich an Vorhersagemodellierung potenzieller Verluste oder schwerwiegender Verluste im Vergleich zu Renditen; - Sie werden nach Mustern im Handel mit Verlusten und Gewinnen suchen; - Erstellen Sie mit dem Programmierer eine Visualisierung spezifischer Daten und der Leistung Ihrer Systeme. - Finden Sie alle öffentlich erhältlichen Algorithmen, um sie zu bewerten, zu kaufen und zu testen einzelne Währungen basierend auf Volumen, Volatilität, Handelsspannen, Richtung und Geschwindigkeit der Änderungen und wie sich dies auf unsere verschiedenen Handelssysteme auswirkt. Qualifikationen – Mit 1–2 Jahren Erfahrung in der realen Datenanalyse; – Abschluss in Datenwissenschaft, Mathematik , oder Statistik;- Interessiert daran, wie Devisen-, Aktien- und Bitcoin-Märkte funktionieren;- Erfahrung in der Analyse von Daten, um Entscheidungen in der realen Welt regelmäßig und fast täglich zu verbessern;- Weniger wichtig, in einem großen Unternehmen/Team gearbeitet zu haben ;- Keine spezielle Handels- oder Devisenerfahrung, aber das wäre von Vorteil;- Problemlösungs- und Wettbewerbsdenken. Fähigkeiten: Excel und Datenanalyse; Python; R-Programmierung; Datenbank und SQL; Data Warehousing; Kann arbeiten In einem Hochdruckumfeld werden jeden Monat Hunderte Millionen Dollar an Devisen gehandelt. Mehr anzeigen Weniger anzeigenEbene Andere Beschäftigungsart Andere Aufgabenbereiche Personalvermittlung und Personalbeschaffung in der Ingenieur- und Informationstechnologiebranche