Junior-Datenwissenschaftler in Team Remotely Inc

Dies ist eine Remote-Position.Junior Data Scientist (1 Jahr Erfahrung, Remote)Seien Sie Teil unserer Zukunft! Diese Stellenausschreibung erweitert unseren Talentpool für potenzielle zukünftige Stellenangebote. Wir vergleichen Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen mit aktuellen und zukünftigen Anforderungen. Sollte es eine Übereinstimmung geben, werden wir Sie direkt kontaktieren. Es gibt keine Garantie für eine sofortige Vermittlung und wir berücksichtigen im Bewerbungsprozess nur Bewerbungen von Einwohnern der USA/Kanada. Einstellungsart: Vollzeit. Grundgehalt: 56.000 bis 66.000 US-Dollar pro Jahr. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um algorithmische Probleme zu identifizieren, mögliche Ansätze zu erarbeiten und den besten Weg für die Zukunft zu empfehlen. Entwickeln Sie Algorithmen iterativ und bauen Sie dabei das richtige Maß an Komplexität ein, um das vorliegende Geschäftsproblem zu lösen und zukünftige Verbesserungen zu unterstützen. Definieren Sie Erfolgskriterien für Ihre Modelle, damit Sie Auswirkungen und Veränderungen im Zeitverlauf messen können. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie Erkenntnisse kommunizieren und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben. Arbeiten Sie mit Software-Ingenieuren zusammen, um Algorithmen in der Produktion zu implementieren, die sich problemlos skalieren lassen. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Projekte zu priorisieren und Anforderungen zu definieren. Führen Sie Analysen der von unseren Hardwaresystemen erzeugten Daten durch und erstellen Sie aufschlussreiche Visualisierungen, um Ihre Erkenntnisse zu teilen. Tragen Sie zu internen Bibliotheken bei, um anderen Teams bei ihren datenwissenschaftlichen Anforderungen zu helfen, einschließlich Visualisierung, Vorhersage, Optimierung und Inferenz. Anforderungen und Erfahrung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und häufig für die Datenanalyse verwendeten Bibliotheken, z. B. Pandas, NumPy, SciPy und Matplotlib. Ausgeprägtes Verständnis der Datenmodellierung und statistischen Analyse. Kenntnisse über Optimierungs- und Vorhersagemodellierungstechniken und Erfahrung in deren Anwendung auf reale Probleme. Geschickt darin, eine allgemeine Frage oder ein allgemeines Problem in eine klar definierte algorithmische Lösung zu übersetzen. Fähigkeit, sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum klar zu kommunizieren. Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten. Gut zu haben: 1 Jahr Erfahrung mit Data Bricks oder PySpark 1 Jahr Erfahrung mit produktionisierenden Datenmodellen Mehr anzeigen Weniger anzeigen Technische Technologien