Junior-Datenwissenschaftler in OnHires

- Unser Kundenunternehmen ist ein Devisen-Hedgefonds. - 99 % ihres Handels werden über Systeme auf Computern in Rechenzentren in New York abgewickelt. - Ihr Gründer hat ein Portfolio hochprofitabler, aber noch nicht optimierter Handelssysteme angepasst. - Sie haben eine tiefe Verbindung zur Ukraine und eröffnen ein Büro in der Ukraine, um ihre profitablen Systeme weiterzuentwickeln und in Personal zu investieren, um neue, noch profitablere Systeme zu finden und aufzubauen. - Sie sind ein Hochfrequenzhandelsunternehmen, das heißt, sie halten Positionen für (im Allgemeinen) sehr kurze Zeiträume und ihre Systeme handeln 24 Stunden an 5 Tagen in der Woche. - Sie handeln jeden Monat Devisen im Wert von 700 bis 800 Millionen US-Dollar. Verantwortlichkeiten – Anleitung durch den Senior Foreign Exchange Trader und Zusammenarbeit mit einem Programmierer; - Analysieren Sie den gesamten Handel, um Möglichkeiten zur Optimierung von Algorithmen zu finden oder unsere Fehler zu verstehen und herauszufinden, wie sich das Unternehmen verbessern kann. - Marktforschung und Korrelation zwischen Währungen und veröffentlichten Wirtschaftsinformationen (VPI, BIP, Zinssätze); - Wege finden, Korrelationen auszunutzen oder zu nutzen, um die Unternehmenssysteme zu verbessern; - Theorien darüber entwickeln, wie man in einer oder mehreren Währungen quantitativ Geld verdienen kann, und dann den Live-Handel testen und dann umsetzen; - Führen Sie ständige Tests mehrerer Varianten aller Algorithmen durch, um die Live-Server des Unternehmens zu optimieren und zu aktualisieren. - Nutzen Sie grundlegendes maschinelles Lernen, um das oben Gesagte zu unterstützen; - Analysieren Sie ihren Handel, um zu wissen, welches Handelssystem mit welcher Währung, zu welchen Zeiten und unter welchen Marktbedingungen funktioniert; - Nehmen Sie einen Algorithmus mit 20 bis 30 Einstellungen und testen Sie alle Varianten, um herauszufinden, wie Sie diesen Algorithmus am besten optimieren und wann Sie ihn in den Live-Handel integrieren können. - Wege finden, um zu verstehen, warum die Rentabilität auf ihren Plattformen steigt oder sinkt; - Sehen Sie sich die prädiktive Modellierung des potenziellen Verlusts oder schwerwiegenden Verlusts im Vergleich zu den Renditen an; - Sie werden nach Mustern beim Handel mit Verlusten und Gewinnen suchen; - Erstellen Sie mit dem Programmierer eine Visualisierung spezifischer Daten und der Leistung Ihrer Systeme. - Finden Sie alle öffentlich erhältlichen Algorithmen zum Bewerten, Kaufen und Testen. - Wege finden, diese Algorithmen zu verbessern, zu kombinieren oder zu modifizieren; - Lernen Sie, Märkte und einzelne Währungen anhand von Volumen, Volatilität, Handelsspannen, Richtung und Geschwindigkeit von Änderungen zu messen und zu kategorisieren und wie sich dies auf unsere verschiedenen Handelssysteme auswirkt. Qualifikationen – Mit 1–2 Jahren Erfahrung in der realen Datenanalyse; - Abschluss in Datenwissenschaft, Mathematik oder Statistik; - Interessiert daran, wie Devisen-, Aktien- und Bitcoin-Märkte funktionieren; - Erfahrung in der Analyse von Daten, um Entscheidungen in der Praxis regelmäßig und fast täglich zu verbessern; - Es ist weniger wichtig, in einem großen Unternehmen/Team gearbeitet zu haben; - Keine besondere Handels- oder Devisenerfahrung, aber das wäre von Vorteil; - Problemlösungs- und Wettbewerbsdenken. Fähigkeiten – Excel und Datenanalyse; - Python; - R-Programmierung; - Datenbank und SQL; - Data Warehousing; - Kann in einem Hochdruckumfeld arbeiten und jeden Monat Devisen im Wert von Hunderten Millionen Dollar handeln.