Junior-Datenwissenschaftler in Ringier Axel Springer Tech

Wir suchen einen Junior Data Scientist zur Verstärkung unseres Analyseteams.

Die Person in dieser Position ist für die anfängliche Datenverarbeitung, die Unterstützung beim Aufbau von Datenanalysemodellen und die Unterstützung bei der Identifizierung von Trends und der Bereitstellung datenbasierter Geschäftsstrategien verantwortlich. Die Hauptaufgabe wird darin bestehen, mit den Produkt- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um die Grundbedürfnisse der Kunden zu verstehen und bei der Entwicklung datengesteuerter Lösungen zu unterstützen. Wir suchen eine Person, die bereit ist, Neues zu lernen und das Team bei der Implementierung neuer Produkte für die RASP-Gruppe unterstützt.

Wenn Sie bereit sind, Erfahrungen zu sammeln und Teil eines dynamischen Teams sein möchten, das die Medien verändert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

• Mindestens ein Jahr kommerzielle Erfahrung in Data-Science- und Machine-Learning-Projekten
• Interesse an der Entwicklung in einem der Bereiche: NLP, Empfehlungssysteme, Reinforcement Learning, Optimierungssysteme , Zeitreihen
• Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Kenntnisse in Datenanalysetools wie Python, R, SQL
• Erfahrung in der Erstellung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
< li>Kenntnisse in Data-Mining-Techniken und Statistiken
• Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und im Team zu arbeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse (min. B2)

  Willkommen: < /li>

• Gute Kenntnisse der AWS-Cloud-Tools (S3, EMR, Athena)
• Gute Kenntnisse von PyTorch, TensorFlow

Das sind wir Auf der Suche nach einem Junior Data Scientist , der/die unserem Analytics-Team beitritt.

Die Person in dieser Position ist für die anfängliche Datenverarbeitung, die Unterstützung beim Aufbau von Datenanalysemodellen und die Unterstützung bei der Identifizierung von Trends und der Bereitstellung datenbasierter Geschäftsstrategien verantwortlich. Die Hauptaufgabe wird darin bestehen, mit den Produkt- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um die Grundbedürfnisse der Kunden zu verstehen und bei der Entwicklung datengesteuerter Lösungen zu unterstützen. Wir suchen eine Person, die bereit ist, Neues zu lernen und das Team bei der Implementierung neuer Produkte für die RASP-Gruppe unterstützt.

Wenn Sie bereit sind, Erfahrungen zu sammeln und Teil eines dynamischen Teams sein möchten, das die Medien verändert, warten wir auf Ihre Bewerbung!

, [Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Mustern in das Verhalten von Medienplattformbenutzern, Zusammenarbeit bei der Erstellung fortschrittlicher Vorhersagemodelle auf der Grundlage von Benutzerdaten, Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieuren zur Implementierung und Bereitstellung von Algorithmen für maschinelles Lernen, Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Verwendung von Daten und Vorhersageanalysen, Durchführung von A/B Experimente zur Bewertung der Wirksamkeit von Marketingstrategien] Mitglieder: Python, Data Science, SQL, R, AWS, PyTorch Boni: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, Mobiltelefon, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung.