Junior Dateningenieur/Analyst in PewSoft

Aufgaben: Durchführung explorativer Datenanalysen, Formulierung von Hypothesen und Bewertung ihres Potenzials anhand von Daten. Auswahl von Modellierungsmethoden und deren Begründung. Entwicklung von Modellen zum Testen von Hypothesen auf verschiedenen Datenquellen und -typen (Tabellen, Ereignisströme). Analyse der Ergebnisse von Pilotprojekten. Anforderungen:?Kenntnisse des klassischen maschinellen Lernens.Kenntnisse über die Funktionsweise und den Aufbau neuronaler Netze, Vertrautheit mit modernen Architekturen.Entwicklungserfahrung in Python (nicht erforderlich, aber von Vorteil).Verständnis die Besonderheiten der Entwicklung maschineller Lerntechnologien, beginnend mit der Formulierung eines Geschäftsproblems und endend mit der Ausgabe in ein Produkt. Bedingungen: Arbeit im Büroformat (nicht aus der Ferne) Top-Zeitplan (5/2 von 09:00 bis 18:00 Uhr). Komfortables Büro mit großzügigen Freiflächen und Erholungsbereichen. Wir bieten eine umfassende Schulung für Kandidaten ohne Erfahrung Die Hauptsache ist der Wunsch zu arbeiten.