Aufgaben: Durchführung explorativer Datenanalysen, Formulierung von Hypothesen und Bewertung ihres Potenzials anhand von Daten. Auswahl von Modellierungsmethoden und deren Begründung. Entwicklung von Modellen zum Testen von Hypothesen auf verschiedenen Datenquellen und -typen (Tabellen, Ereignisströme). Analyse der Ergebnisse von Pilotprojekten: Kenntnisse über die Funktionsweise und den Aufbau neuronaler Netze, Vertrautheit mit modernen Architekturen (nicht erforderlich, aber von Vorteil). die
Aufgaben: Durchführung explorativer Datenanalysen, Formulierung von Hypothesen und Bewertung ihres Potenzials anhand von Daten. Auswahl von Modellierungsmethoden und deren Begründung. Entwicklung von Modellen zum Testen von Hypothesen auf verschiedenen Datenquellen und -typen (Tabellen, Ereignisströme). Analyse der Ergebnisse von Pilotprojekten: Kenntnisse über die Funktionsweise und den Aufbau neuronaler Netze, Vertrautheit mit modernen Architekturen (nicht erforderlich, aber von Vorteil). die Besonderheiten der Entwicklung maschineller Lerntechnologien, angefangen bei der Formulierung von Geschäftsproblemen bis hin zur Ausgabe in ein Produkt. Bedingungen: Arbeit im Büroformat (nicht aus der Ferne) Top-Zeitplan (5/2 von 09:00 bis 18:00 Uhr). Komfortables Büro mit großzügigen Freiflächen und Erholungsbereichen. Wir bieten eine umfassende Schulung für Kandidaten ohne Erfahrung Die Hauptsache ist der Wunsch zu arbeiten.