Junior Datenanalyst (Datenqualität / Datenmanagement) in NDA Recruitment

Wir suchen einen aufmerksamen Systemexperten, der uns bei der Aufrechterhaltung der Datenqualität, der Arbeit mit internen Berichten und der Teilnahme an Datenintegrationsaufgaben unterstützt. Die Rolle eignet sich für einen Kandidaten mit ersten Erfahrungen in der Arbeit mit Daten und dem Wunsch, sich in Richtung Datenqualität und Daten-Governance weiterzuentwickeln.

Hauptaufgaben

• Regelmäßige Datenqualitätsprüfung: Suche nach Duplikaten, Auslassungen, falschen Formaten (Daten, Codes und andere typische Fehler).

• Erstellung von Berichten und Mustern (Excel / SQL / BI) für interne Zwecke Teams.

• Mitwirkung bei der Analyse von Datenvorfällen: Sammeln von Beispielen, Beschreiben von Problemen, Registrieren im Tracker und Überwachen des Status von Korrekturen.

• Durchführen grundlegender Aufgaben zum Organisieren und Abgleichen von Daten zwischen Systemen: Vergleichen von Berichten, Überprüfen der Richtigkeit von Downloads.

• Unterstützung und Aktualisierung der Datendokumentation: Anweisungen, Quellenbeschreibungen, Diagramme Datenflüsse.

Kandidatenanforderungen

• 1-2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten (Datenanalyst, Berichtsspezialist, Betriebs- oder Finanz-/Risikoanalyst oder verwandte Rollen), vorzugsweise im Finanz- oder Bankwesen.

• Grundlegende SQL-Kenntnisse: einfache SELECT-, JOIN-, Filter- und Aggregationsfunktionen schreiben.

• Kompetente Excel-/Google-Tabellen: Arbeiten mit Formeln, Filtern, Pivot-Tabellen.

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Arbeit mit Daten: Verzeichnisse, Transaktions- und Berichtsdaten, der Unterschied zwischen der „Quelle der Wahrheit“ und abgeleiteten Berichten.

• Achtung für Details und die Fähigkeit, Inkonsistenzen in Formaten, Zahlen und Codes schnell zu erkennen.

• Fähigkeiten bei der Vorbereitung von Dokumentationen: strukturierte Darstellung von Informationen, Arbeit mit Feldbeschreibungen, Screenshots und Beispielen (Confluence oder ähnliche Tools).

• Bereitschaft, sich in den Bereichen Data Governance, Datenqualität, Metadatenmanagement in der Praxis weiterzuentwickeln.