Junior Datenanalyst (CVM) in Fintech Farm

Junior Data Analyst (CVM)

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Über Fintech Farm

Wir sind ein Britisches Fintech gründet in Partnerschaften mit lokalen traditionellen Banken erfolgreiche Neobanken in Schwellenmärkten.

Unser Erfolg basiert auf einem erstklassigen Produkt, einem Kundenerlebnis, emotionalem Engagement, viralem Marketing und fundiertem Know-how bei Kreditentscheidungen.

Einer unserer Gründer war zuvor Mitbegründer einer äußerst erfolgreichen osteuropäischen Neobank mit einem Kundenstamm von mehreren Millionen.

Mit der Leobank haben wir 2021 unseren ersten Markt in Aserbaidschan eröffnet, wo wir bereits marktführende Positionen aufgebaut haben. Unser nächster Markt war Vietnam, wo wir Anfang 2023 die Liobank starteten und ebenfalls solide Erfolge erzielten.

Wir haben für die nächsten 12 Monate einige weitere neue Märkte in der Pipeline und beginnen mit dem Aufbau des dortigen Teams.

Warum Fintech Farm ein großartiger Ort zum Arbeiten ist

Unser Ziel . Wir möchten in jedem Markt, in dem wir tätig sind, eine führende Marke für digitale Verbraucherbanken werden und den Verbrauchern die Interaktion mit ihrem Geld erleichtern. Sie könnten Teil dieser aufregenden Reise sein.

Unsere Kultur.

Kunden. Wir geben stets unser Bestes, um unseren Kunden ein fantastisches Erlebnis zu bieten. Wir bedienen unsere Kunden so, wie wir es von unserer Mutter erwarten würden. Und wer hat gesagt, dass Banking langweilig sein muss? Wir sorgen dafür, dass die Nutzung unserer Apps nicht nur einfach ist, sondern auch Spaß macht.

Menschen. Wir sind alle Geschäftspartner in unserem Unternehmen. Jeder von uns denkt in großen Dimensionen, tut so, als ob uns alles gehörte, und akzeptiert niemals „Nein“ als Antwort. Wir arbeiten mit starken Menschen zusammen, die wir stärken und denen wir vertrauen, statt sie zu mikromanagieren. Bei allem, was wir tun, hat der gesunde Menschenverstand Vorrang vor formalen Richtlinien. Wir bleiben stets neugierig und aufgeschlossen. Wir leben die „Wir-vor-mir“-Kultur.

Was Sie tun werden:

• Unterstützen Sie die Segmentierungsanalyse: Helfen Sie bei der Segmentierung von Kunden basierend auf der Produktnutzung und Verhaltensweisen, um gezielte Marketingkampagnen zu erstellen.
• Vorhersagemodelle entwickeln: Arbeiten Sie mit dem Data Science-Team zusammen, um Vorhersagemodelle mithilfe von maschinellem Lernen, Deep Learning und KI-Techniken zu erstellen und zu verfeinern.
• Kundendaten analysieren: Führen Sie eine eingehende Analyse von Kundendaten durch, um Erkenntnisse und Trends aufzudecken, die als Grundlage für CVM-Strategien dienen.
• Dashboards erstellen: Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Google Looker, um dem CVM-Team und anderen Stakeholdern umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
• Stellen Sie die Datenqualität sicher: Überprüfen Sie die Genauigkeit und Konsistenz der Kundendaten und stellen Sie so die Einhaltung von Qualitätsstandards sicher.
• Kommunikations-Timing optimieren: Berechnen Sie optimale Timings für die Kundenkommunikation, um das Engagement und die Konversion zu verbessern.
• Kommunikationskanäle überwachen: Analysieren Sie die Wirksamkeit verschiedener Kommunikationskanäle für verschiedene Kundensegmente und schlagen Sie Verbesserungen vor.
• Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil: Beteiligen Sie sich an Codeüberprüfungen, um die Datenverarbeitungspraktiken zu verbessern und hohe Standards bei der Datenanalyse aufrechtzuerhalten.
• Mit Teams zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Marketing-, Produkt- und Kundensupport-Teams zusammen, um zu StrVereinfachen und verbessern Sie Geschäftsprozesse.

Wer Sie sind:

• Angehende Datenanalysten: Anfänger mit großem Interesse an Daten Analytik und ein grundlegendes Verständnis von SQL und Datenbanksystemen.
• Dashboard-Enthusiasten: Personen, die neugierig auf BI-Tools wie Power BI oder Google Looker sind und gerne mehr über die Erstellung von Dashboards erfahren möchten.
• Schnelle Lerner: Neue Absolventen oder Berufstätige mit weniger als einem Jahr Erfahrung, die schnell lernen und hervorragend kommunizieren können.
• Teamplayer: Einzelpersonen, die sich für Technologie begeistern und motiviert sind, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
• Proaktiv und neugierig: Personen, die Initiative ergreifen und gerne etwas über prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und KI-Techniken lernen möchten.
• Detailorientiert: Diejenigen mit einem starken Fokus auf Datengenauigkeit und Qualitätsstandards.
• Kollaborativ: Menschen, die gerne mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um geschäftliche Verbesserungen voranzutreiben.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Kandidatenniveau verhandelbar
• Aktienoptionen < /li>
• Wir sind immer noch ein Start-up und weitere Vorteile stehen bevor