Junior-Datenanalyst in Ajax Systems

Ajax Systems ist ein Entwickler und Hersteller von drahtlosen und kabelgebundenen Ajax-Sicherheitssystemen mit Smart-Home-Funktionen. Wir sind ein Full-Cycle-Unternehmen, von der Ideengenerierung und Entwicklung bis zur Massenproduktion. Die Ajax-Reihe umfasst mehr als 135 Geräte: Sie schützen Räumlichkeiten vor Einbruch, Feuer und Überschwemmung und bieten die Möglichkeit, Elektrogeräte zu steuern. In diesem Jahr haben wir eine Reihe von Videoprodukten vorgestellt, die NDAA-konform sind und nahtlos in das Ajax-Ökosystem integriert sind. Unser Unternehmen ist eine ukrainische Erfolgsgeschichte, ein Ort unglaublicher Stärke und Energie. Heute schützt Ajax mehr als 2,5 Millionen Benutzer in 187 Ländern. Ajax wurde als eine der höchsten europäischen Städte im Bereich Sicherheit ausgezeichnet. Jedes Jahr verzeichnen wir mehrfache Zuwächse, sowohl bei der Anzahl der Teams als auch bei allen Benutzern weltweit. Hauptaufgaben: Verarbeiten Sie große Datensätze in BigQuery, um Daten zu bereinigen, vorzubereiten und zu analysieren. Nutzen Sie Python für die Datenvorbereitung und den Aufbau einfacher Datenpipelines. Erstellen Sie SQL-Abfragen für die Datenextraktion. Stellen Sie höchste Standards für Datenintegrität und -genauigkeit sicher. Gehen Sie tiefer in Datenanomalien ein, um die Grundursache zu verstehen und zu kommunizieren Probleme: Führen Sie Datenvalidierungs- und Fehlerprüfungsprozesse durch, um die Datenzuverlässigkeit und -genauigkeit zu gewährleisten. Harte Fähigkeiten: 1+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich. Erfahrung mit der Entwicklung von ETL-Pipelines und der Aufnahme von Daten über REST API mit PythonKenntnisse in SQL und Python (zur Datenverarbeitung und -vorbereitung)Erfahrung mit GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine)Erfahrung mit Power BI oder einem ähnlichen VisualisierungstoolErfahrung mit mobilen/Desktop-Anwendungen für Verbraucher ist ein PlusKenntnisse in Marketinganalysen ist von Vorteil. Englisch – obere Mittelstufe. Soft Skills: Kann unabhängig oder im Team arbeiten. Liebe zum Detail. Datengesteuerte Denkweise. Fühlt sich wohl mit Unklarheiten