Junior-Datenanalyst in SkyField Development

Wir arbeiten mit großen Datenmengen in den Bereichen E-Commerce, Marketing und Finanzdienstleistungen. Unser Team hilft Unternehmen, effektive Entscheidungen auf der Grundlage von Analysen und genauen Metriken zu treffen.

Wir laden einen Datenanalysten ein, sich dem Team anzuschließen, der eine Karriere in der Analytik beginnen und praktische Erfahrungen in realen Projekten sammeln möchte.

Hauptaufgaben:

• Erhebung, Verarbeitung und Systematisierung von Daten aus verschiedenen Quellen.

• Analyse von Produktleistungsindikatoren und Unternehmen Prozesse.

• Erstellung regelmäßiger Berichte und analytischer Dashboards.

• Erkennung von Trends, Regelmäßigkeiten und Anomalien in Daten.

• Arbeiten mit Datenbanken und SQL-Abfragen.

• Aufrechterhaltung der Relevanz von Analysetabellen und Berichten.

• Interaktion mit Marketing, Produktmanagern und Entwickler.

• Mitwirkung bei der Erarbeitung von Empfehlungen zur Verbesserung von Geschäftskennzahlen.

• Dokumentation von Analyseprozessen.

Wir bieten:

• Ein stabiler Arbeitsplatz in einem modernen IT-Unternehmen.

• Vollzeitbeschäftigung, fünftägige Arbeitswoche.

• Zeitplan: 9:30–19:00 / 9:00–18:00 / 10:00–19:00 (nach Vereinbarung).

• Lernen unter der Anleitung eines erfahrenen Mentors.

• Klarer Karriereweg zum Middle / Senior Data Analyst.

• Zugang zu professionellen Kursen und Zertifizierungen.

• Angenehme Arbeitsbedingungen und moderne Ausstattung.

• Freundliches Personal und Unterstützung in allen Phasen der Anpassung.

Unsere Erwartungen:

• Grundkenntnisse in Excel / Google Sheets.

• Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse.

• Anfängliche SQL-Kenntnisse oder -Bereitschaft erlernen Sie schnell.

• Analytisches Denken und Liebe zum Detail.

• Fähigkeit, mit einer großen Menge an Informationen zu arbeiten.

• Verantwortung und Selbstorganisation.

• Wir berücksichtigen Kandidaten ohne keine Erfahrung, mit minimaler Erfahrung sowie Studenten.

Wird von Vorteil sein:

• Erfahrung mit Power BI, Tableau oder Looker.

• Kenntnisse in Python (Pandas, Numpy).

• A/B-Tests verstehen.

• Erfahrung mit CRM- und Marketingplattformen.

• Englisch auf dem Niveau des Lesens von Dokumentation.