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Junior-Datenanalyst in Ajax Systems

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Ajax Systems ist ein Entwickler und Hersteller von drahtlosen und kabelgebundenen Ajax-Sicherheitssystemen mit Smart-Home-Funktionen. Wir sind ein Full-Cycle-Unternehmen, von der Ideengenerierung und Entwicklung bis zur Massenproduktion. Die Ajax-Reihe umfasst mehr als 135 Geräte: Sie schützen Räumlichkeiten vor Einbruch, Feuer und Überschwemmung und bieten die Möglichkeit, Elektrogeräte zu steuern. In diesem Jahr haben wir eine Reihe von Videoprodukten vorgestellt, die NDAA-konform sind und nah
Ajax Systems ist ein Entwickler und Hersteller von drahtlosen und kabelgebundenen Ajax-Sicherheitssystemen mit Smart-Home-Funktionen. Wir sind ein Full-Cycle-Unternehmen, von der Ideengenerierung und Entwicklung bis zur Massenproduktion. Die Ajax-Reihe umfasst mehr als 135 Geräte: Sie schützen Räumlichkeiten vor Einbruch, Feuer und Überschwemmung und bieten die Möglichkeit, Elektrogeräte zu steuern. In diesem Jahr haben wir eine Reihe von Videoprodukten vorgestellt, die NDAA-konform sind und nahtlos in das Ajax-Ökosystem integriert sind. Unser Unternehmen ist eine ukrainische Erfolgsgeschichte, ein Ort unglaublicher Stärke und Energie. Heute schützt Ajax mehr als 2,5 Millionen Benutzer in 187 Ländern. Ajax wurde als eine der höchsten europäischen Städte im Bereich Sicherheit ausgezeichnet. Jedes Jahr verzeichnen wir mehrere Zuwächse, sowohl bei der Anzahl der Teams als auch bei allen Benutzern weltweit. Hauptaufgaben: Umgang mit großen Datensätzen in BigQuery, um Daten zu bereinigen, vorzubereiten und zu analysieren. Nutzen Sie Python für die Datenvorbereitung und den Aufbau einfacher Datenpipelines. Erstellen Sie SQL-Abfragen für die Datenextraktion Höchste Standards für Datenintegrität und -genauigkeit. Erforschen Sie Datenanomalien, um die Grundursache von Problemen zu verstehen und zu kommunizieren. Führen Sie Datenvalidierungs- und Fehlerprüfungsprozesse durch, um die Datenzuverlässigkeit und -genauigkeit zu gewährleisten. Harte Fähigkeiten. 1+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse. Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaft, Statistik oder ein verwandtes Gebiet. Erfahrung mit der Entwicklung von ETL-Pipelines und der Aufnahme von Daten über die REST-API mit Python. Kenntnisse in SQL und Python (zur Datenverarbeitung und -vorbereitung). Erfahrung mit GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Compute Engine). Erfahrung mit Power BI oder ein ähnliches Visualisierungstool. Erfahrung mit Mobil-/Desktop-Anwendungen für Verbraucher ist von Vorteil. Kenntnisse in Marketinganalysen sind von Vorteil. Englisch – obere Mittelstufe Zuverlässigkeit!
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