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Junior-Kategorisierungsanalyst in Slice Technologies

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Slice Technologies

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13. September 2024 Junior Categorization Analyst віддалено Wir suchen einen Junior Categorization Analyst (MLA Engineer). Wen suchen wir? Wir suchen Kandidaten, die eine analytische Denkweise haben, um die Daten zu untersuchen, kreativ zu sein, und verwenden Sie einen Versuch-und-Irrtum-Ansatz, um mögliche Verbesserungen des ML-Algorithmus zu entdecken. Der Kandidat sollte die englische Sprache auf einem guten Niveau der oberen Mittelstufe beherrschen (Sprechen/Lesen/Schreiben). Di

13. September 2024

Junior Categorization Analyst

віддалено

Wir suchen einen Junior Categorization Analyst (MLA Engineer).

Wen suchen wir?

Wir suchen Kandidaten, die eine analytische Denkweise haben, um die Daten zu untersuchen, kreativ zu sein, und verwenden Sie einen Versuch-und-Irrtum-Ansatz, um mögliche Verbesserungen des ML-Algorithmus zu entdecken.
Der Kandidat sollte die englische Sprache auf einem guten Niveau der oberen Mittelstufe beherrschen (Sprechen/Lesen/Schreiben).

Diese Position ist darauf ausgelegt, bestehende Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) durch die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten zu unterstützen. Das Team ist für die Datenbereitstellung an Kunden verantwortlich, daher umfasst der Job viele manuelle Qualitätsprüfungen. Der Kandidat wird außerdem verschiedene Analysemethoden zur Datenüberwachung üben und sich mit der Datenvisualisierung und Berichterstellung vertraut machen.
Es sind keine Vorerfahrungen oder Kenntnisse in ML oder Datenanalyse erforderlich. Der neue Mitarbeiter wird während der Probezeit geschult.


Anforderungen:

– Gutes Englisch der oberen Mittelstufe
– Analytische/recherchierende/innovative Denkweise
– Fähigkeit, sich auf Details zu konzentrieren
– Widerstand gegen Routine

Wäre ein Plus:

– Verständnis für die Verwaltung von Internetshop-Katalogen
– Vorherige Arbeit mit Daten (Analyse, Berichterstellung)
– Grundlegende SQL-Kenntnisse

Wir bieten:

Einstiegsgehalt: 600 $ (Zahltag zweimal im Monat)
Flexible Arbeitszeiten und Fernarbeit
20 Geschäftstage bezahlter Urlaub
Flexible freie Tage
Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub
Medizinisch Versicherung (nach der Probezeit)
Budget für berufliche Weiterentwicklung, Gesundheit und Hobbys

Karrieremöglichkeiten:

Nach einiger Zeit (und nach Erhalt neuer Fähigkeiten und praktische Erfahrung) können Sie sich beruflich weiterentwickeln zu:
– Ingenieur für maschinelles Lernen
– Datenwissenschaftler
– Daten-QA-Ingenieur
Die Politik unseres Unternehmens besteht darin, alle Anstrengungen zu unternehmen Helfen Sie Ihren Mitarbeitern, sich beruflich weiterzuentwickeln. Wir bieten interne und externe Schulungsprogramme an, unterstützen Ihre Selbstentwicklung usw. Und alle Teamleiter arbeiten hart daran, Ihre Arbeit herausfordernd und spannend zu gestalten!

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