Java-Ingenieur in Ringier Axel Springer Tech

Wir suchen einen Ingenieur mit Erfahrung in der Datentechnik für eine wachsende internationale Initiative, um die Leistungsfähigkeit von Daten und Technologie freizusetzen. Wir entwickeln eine cloudnative Personalisierungsplattform, die die führenden Marken RASP und Ringier AG unterstützt und täglich Dutzenden Millionen Benutzern hilft.

Heute können Sie sich uns anschließen und die Art und Weise verändern, wie Kunden aus der Medienbranche arbeiten. Gemeinsam werden wir das Verlagswesen in eine neue Ära führen. 

Muss Fähigkeiten haben:

• Erfahrung in der Verwendung von JVM-Sprachen (Java 11/21) und Frameworks (Spring Boot)
• Hintergrund in der Entwicklung und Wartung datenintensiver Anwendungen basierend auf Microservices-Architektur und BigData-Technologien (z. B. Spark, Flink, Airflow, Druid)
• Ein proaktiver „Sie bauen es, Sie besitzen es, Sie führen es aus“-Ansatz sowohl für die Entwicklung als auch für die betrieblichen Verantwortlichkeiten.
• Grundlegendes Verständnis von Webtechnologien (REST-APIs , Cookies, CDN/Caching usw.)
• Ausgeprägtes Problemlösungs- und analytisches Denken
• Die Bereitschaft, neue Technologien und Sprachen anzunehmen und zu erlernen

< p> Zusätzliche Vorteile:

• Vertrautheit mit Cloud Computing auf AWS (RDS, Kinesis, EKS, Athena, DynamoDB usw.)
• Allgemeines Verständnis des maschinellen Lernens (einschließlich Empfehlung). Algorithmen)
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen

Wir suchen einen Ingenieur mit Erfahrung im Data Engineering für eine wachsende internationale Initiative, um die Leistungsfähigkeit von Daten freizusetzen und Technologie. Wir entwickeln eine cloudnative Personalisierungsplattform, die die führenden Marken RASP und Ringier AG unterstützt und täglich Dutzenden Millionen Benutzern hilft.

Heute können Sie sich uns anschließen und die Art und Weise verändern, wie Kunden aus der Medienbranche arbeiten. Gemeinsam werden wir das Verlagswesen in eine neue Ära führen. 

,[ Anwendungs- und Plattformentwicklung in allen Phasen, einschließlich Forschung, Design, Tests, Integration, Rollout und Wartung, Zusammenarbeit und Unterbreitung von Vorschlägen zur kontinuierlichen Verbesserung der Teampraktiken, um das Team effektiver zu machen, Lösung technischer Probleme und Fehlerbehebungssysteme im großen Maßstab, Anwendung von CI/CD-Praktiken und Einsatz modernster Lösungen, Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Entwicklung KI-basierter Lösungen und deren Anwendung im großen Maßstab, Interaktion mit Product Owner und externen Stakeholdern als Berater und Partner] Kommentare: Java, Spring Boot, Big Data, REST API, AWS, Kubernetes. Tools: Jira, Github, Confluence, Bitbucket, Sonar, GIT, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Kantine, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, kostenloser Parkplatz, Mobiltelefon, Inhouse-Schulungen, Inhouse Hack Days, modernes Büro, keine Kleiderordnung.