Praktikum-Brave1 HF-Ingenieur/SDR in BaBayte OU

Wir integrieren Automatisierung, KI und Robotik, um Sicherheits- und Verteidigungslösungen zu schaffen. Unser Fokus liegt auf intelligenten Systemen, die eingebettete Software, Computer? Vision und EdgeAI für autonome Plattformen.

Wir suchen einen Ingenieur, der per Funk in der Luft angetrieben wird – von der Spektralanalyse bis zur Erkennung? Drohnensignale in Echtzeit. Sie arbeiten mit SDR-Plattformen, schreiben DSP-Pipelines und bauen Systeme, die Funksignale in verwertbare Informationen für autonome Plattformen umwandeln.

Was Sie tun werden:

- Arbeiten Sie mit SDR-Plattformen (HackRF, RTLSDR, USRP, LimeSDR) – Erfassung, Analyse und Verarbeitung von Funksignalen

- Entwickeln Sie DSP-Pipelines zur Erkennung?, Klassifizierung? und Lager? von UAV-Signalen

- Funkspektrum analysieren – Identifizierung von Drohnensteuerungsprotokollen, Telemetrie?, Videoverbindungen

- Schreiben Sie in Python und C++ für Echtzeit-Signalverarbeitung

- Arbeiten Sie mit GNU Radio – erstellen Sie Flussdiagramme, schreiben Sie benutzerdefinierte Blöcke

- Integrieren Sie HF-Module mit Edge-Computing-Plattformen (Jetson, Raspberry Pi)

- Testen und validieren Sie Systeme unter realen Bedingungen aus dem Labor? auf dem Feld

- Erforschen Sie neue Ansätze zur HF-Erkennung? Verwendung von ML (Signalklassifizierung, Anomalieerkennung)         

Technische Fähigkeiten

Obligatorisch:

- Verständnis der Grundlagen der Funktechnik - Modulation (AM/FM/PSK/OFDM), Frequenzbänder, Antennen, Ausbreitung Signal

- Erfahrung mit jedem SDR – zumindest RTL-SDR auf der Ebene „Sendung angehört, Spektrum angeschaut“

- Python – sind Sie sicher? Ebene, Arbeiten mit NumPy, SciPy für die Signalverarbeitung  

-  Grundlegendes Verständnis von DSP – Filterung, FFT, Demodulation, Spektral? Analyse

-  Linux – Befehl? Linie, SSH, grundlegende Administration                                                    

Wird von Vorteil sein:

-  GNU Radio – Erfahrung beim Erstellen von Flussdiagrammen, Schreiben von OOT-Modulen

-  C/C++ für DSP – Echtzeit-Signalverarbeitung

-  Kenntnisse über Drohnenprotokolle – Steuerung Frequenzen (2,4/5,8 GHz, 900 MHz), ELRS/Crossfire/DJI OcuSync-Protokolle

- ML für Signale – Modulationsklassifizierung?, Anomalieerkennung auf Spektrogrammen

- Peilung (DF) – TDOA, AoA, grundlegendes Verständnis von Antennenarrays

- MATLAB / Simulink für die Modellierung

- EdgeAI-Plattformen – Jetson, Hailo (Inferenz von RF-Modelle? an Bord)

- REE/REP – Grundverständnis der Prinzipien der Funkelektronik? Kampf

- GStreamer / FFmpeg – für die Integration? RF-Daten im Allgemeinen? Pipeline

-  Teilnahme an Verteidigungsausstellungen, Hackathons, BRAVE1 oder ähnlichen Programmen

Was wir bieten: 

-  Auswirkungen: Arbeit an echten autonomen Systemen, nicht an Bildungsprojekten                          

-  Autonomie: technische Wahlfreiheit? Werkzeuge, irgendwelche Vorschläge? Entscheidung. Ein Minimum an Bürokratie?

- Einzigartig? Domäne:seltenes Fachwissen, das Ihren Lebenslauf im Bereich Luft- und Raumfahrt/Verteidigung sofort hervorstechen lässt

- Wachstum:Mentoring durch erfahrene Ingenieure

- Remote-Arbeit:100 % remote, flexibel? Zeitplan, Kernsynchronisierungsstunden für

-  Ausbildung: Kurse und Zertifizierungen? Auf Kosten des Unternehmens? 

-  Team: Sie arbeiten neben Ingenieuren und lösen Probleme an der Schnittstelle von EdgeAI,

Computer Vision und Echtzeitrobotik

-  Mission: richtig? Beitrag zur Verteidigungsfähigkeit der Ukraine und zur Sicherheit Europas

Wenn es hier nicht um Sie geht, schreiben Sie uns noch heute. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen:)