Wir suchen einen talentierten Entwickler für ein spannendes Praxis- und Bildungsprojekt im Bereich Gamification of Education!
Anforderungen:
- Besitz eines der Frontend-Frameworks: React/Typescript/Vue/etc. Verständnis von CSS, HTML5, Javascript.
- Besitz einer der Backend-Technologien: Pyton/Node/etc. Fähigkeit, mit API zu arbeiten.
- Selbstständiges Erlernen neuer Technologien, Leidenschaft und Neugier.
Bedingungen: p>
- Vollständig beschriebenes Projekt mit Funktionen und Aufschlüsselung nach Releases. Keine Unsicherheit – Sie wissen genau, was zu tun ist, großartig, oder?
- Komplett remote arbeiten, ohne an einen Zeitplan gebunden zu sein. Möchten Sie nachts programmieren? Kein Problem!
- Accord-Zahlungssystem – Sie werden nach Abschluss jeder der folgenden Veröffentlichungen bezahlt! Wenn Sie zum Beispiel drei Veröffentlichungen in einem Monat gemacht haben, erhalten Sie das dreifache Gehalt! Diese Methode hilft Ihnen, schnell Geld zu verdienen und Ihre Karriere voranzutreiben. Du hast davon geträumt, nicht wahr?
Erwartungen:
- Fähigkeiten, die Dokumentation selbstständig auf Englisch zu lesen, zu googeln und Chat-GPT zu fragen.
- Kommunikationsfähigkeit – wenn etwas für Sie nicht funktioniert, versuchen Sie nicht, sich stillschweigend weiter in den Code zu vertiefen. aber frag deinen Mentor. Oh, sicher – Sie werden einen Fullstack-Mentor haben, der Ihnen bei der Lösung aller Probleme hilft!
- Bereitschaft für eine langfristige Zusammenarbeit bei anderen Projekten (nicht unbedingt Arbeit – Entwicklung von Websites, Admins usw.).
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Testaufgabe: genau hier und jetzt!< /p>
- Lesen Sie die Dokumentation zu Telegram Mini-Apps. Video beigefügt. Durchsuchen Sie Github nach Beispielen, die zu Ihrem Stack passen, und klonen Sie selbst ein Repository.
- Erstellen Sie ein einfaches Miniprogramm, das in Telegram ausgeführt wird und den Benutzer auffordert, ein Bild hochzuladen.
- Entdecken Sie OpenAI API-Dokumentation und eröffnen Sie ein Entwicklerkonto – Sie erhalten 5 $ für die Arbeit mit der API. Integrieren Sie die Arbeit der OpenAI-API so, dass Sie das heruntergeladene Bild vom Benutzer übertragen und über Vision die Frage stellen: Was ist im Bild? Senden Sie die erhaltene Antwort im Text an den Benutzer.
Frist: ein Monat ab dem Tag der Veröffentlichung der Stelle.< /p>
Das ist es! Jetzt sind Sie Fullstack MLops (nur ein Scherz, noch nicht – alles liegt vor uns)!
Sobald Sie die Testaufgabe erledigt haben – sofort senden einen Link zur Mini-App zur Überprüfung. Stellen Sie sicher, dass das Backend betriebsbereit ist. Viel Glück!