Praktikant/Junior Data Engineer in Equiliem

Als Praktikant/Junior Data Engineer sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Data Engineering-Teams und verantwortlich für die Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenlösungen. Sie konzentrieren sich auf das Scraping von Daten aus verschiedenen Quellen und die Verwendung von Python zur Erstellung effizienter Datenverarbeitungsskripts. Diese Rolle bietet eine fantastische Gelegenheit, Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und wertvolle Erfahrungen im Bereich Data Engineering zu sammeln.

Über uns:

Treten Sie unserem innovativen Team bei und arbeiten Sie mit modernster Technologie, um die Zukunft des Data Engineering zu gestalten. Wir widmen uns der Nutzung von Daten für die Gestaltung unserer Hausschätzungs-KI und suchen einen leidenschaftlichen Junior Data Engineer, der uns auf dieser spannenden Reise begleitet.

Verantwortlichkeiten

• Entwickeln und pflegen Sie robuste Web-Scraping-Skripte mit Selenium, um strukturierte Daten aus verschiedenen Online-Quellen zu sammeln.
• Schreiben Sie saubere, effiziente und gut dokumentierte Python-Skripte für die Datenextraktion, -transformation und das Laden (ETL )-Prozesse.
• Unterstützung beim Entwurf und der Implementierung von MongoDB-Datenbanken zur effektiven Speicherung und Verwaltung von Scraped-Daten.
• Arbeiten Sie mit Datenanalysten und anderen Interessengruppen zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und unterstützende Lösungen zu implementieren datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil und tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenerfassungs- und -verarbeitungs-Frameworks bei.
• Bleiben Sie über die neuesten Technologien und Best Practices im Bereich Daten auf dem Laufenden Ingenieurwesen.

Anforderungen

• Derzeit strebe ich einen Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationstechnologie an oder habe diesen kürzlich abgeschlossen ein verwandtes Feld.
• Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, BeautifulSoup, Scrapy und Selenium für Web Scraping.
• Erfahrung mit MongoDB für die Datenbankverwaltung.
• Grundlegende Kenntnisse von Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript) und Web-APIs.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch unabhängig zu arbeiten kollaborativ in einer Teamumgebung.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit SQL und zusätzlichem Datenbankdesign.
• Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools und -techniken.
• Vorhergehendes Praktikum oder Projekterfahrung in der Datentechnik oder einem verwandten Bereich.

Unternehmensbeschreibung

Hesti ist eine Plattform, die Kostenschätzungen optimiert und ihre Hauptnutzer (zukünftige Hausbesitzer) mit Bauunternehmern und Gebäudeplanungsprofis zusammenbringt. Das Unternehmen entwickelt KI-Tools, die die Materialauswahloptionen entsprechend den Budgets und individuellen Vorlieben der Benutzer optimieren, z. B.: Wohndesignstil, Standort, Materialauswahl, Auswahl des Baufachmanns, Lieferzeit usw. Das Produktangebot des Unternehmens umfasst eine App, die die Materialkosten optimiert für Auftragnehmer und bietet seinen Hauptbenutzern eine übersichtliche Schnittstelle zur Interaktion und Kommunikation mit Bau- und Designexperten. Die App ermöglicht auch BUilding-Designprofis können ihre Projekte und Serviceangebote präsentieren und Preise auf einem Online-Marktplatz festlegen. Mit der App können Benutzer wichtige Gebäudeinformationen speichern, die zu einem späteren Zeitpunkt abgerufen werden können, um die Lebenszykluskosten eines Projekts zu verbessern. Die Vision des Unternehmens besteht darin, KI-Tools und ML-Modelle zu entwickeln, die kontinuierlich verfeinerte Schätzungen für den Hausbau liefern, mit der Vision, das beste Hausbau-Schätztool der Welt und erschwingliche Häuser für jedermann zu schaffen.