Ich/Malops-Ingenieur in SANDBX

Über uns: Bei Apolo setzen wir uns für die Vereinfachung von KI/ML-Vorgängen für Unternehmen ein. Indem wir die Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI/ML in unterschiedlichen Umgebungen angehen, bieten wir kostengünstige und problemlose Lösungen. Unsere verwalteten Dienste und umfassenden Tools ermöglichen es Unternehmen, sich auf ihre Kernziele zu konzentrieren und eine nahtlose Einführung und Innovation von KI ohne betriebliche Komplexität sicherzustellen. Die Rolle: Wir suchen einen KI/MLOps-Ingenieur, der bei der Verwaltung und Weiterentwicklung unserer Produktergebnisse eine entscheidende Rolle spielt. Diese Rolle erfordert technisches Fachwissen und eine proaktive Denkweise, die bereit ist, neue Technologien zu erforschen und auszuprobieren. Ideale Kandidaten sind einfallsreich, hervorragend in der Problemlösung und in der Lage, selbstständig und mit minimaler Aufsicht zu arbeiten. Anforderungen ● Verständnis des Lebenszyklus ML-gesteuerter Projekte ● Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Containerd/Docker, Helm, CI/CD-Praktiken, insbesondere mit GitHub-Aktionen ● Grundlegendes Verständnis der MLOps-Best Practices (Daten- und Modellversionierung, Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit usw.) ● Beherrscht Python für Skripterstellung, Automatisierung und Integration. Wünschenswerte Fähigkeiten: ● Netzwerk, einschließlich TCP/IP, DNS, Lastausgleich und Anforderungsrouting, um einen sicheren und effizienten Netzwerkbetrieb zu gewährleisten ● Erfahrung mit Pachyderm, DVC, KubeFlow, Spark, MLFlow, Seldon oder deren Alternativen ● Erfahrung mit der LLM-Bereitstellung in großem Maßstab. Verantwortlichkeiten: ● Erstellen komplexer automatisierter, reproduzierbarer Pipelines für den gesamten ML-Projektlebenszyklus, einschließlich Datenverwaltung, Experimentieren, Modellschulung, Bereitstellung und Überwachung in der Produktion. ● Erstellen wiederverwendbarer Integrationen und Anwendungen für jedes Phase des ML-Projektlebenszyklus ● Überwachen Sie die Landschaft der MLOps-Tools/-Ansätze, um aktiv Lösungen für verschiedene Domänenprobleme zu identifizieren ● Beteiligen Sie sich an der Entwicklung von MLOps-Plattformdiensten ● Kommunizieren Sie mit Endbenutzern, um ihre Schwachstellen zu verstehen ● Integrieren Sie Endbenutzer in die MLOps Vorteile der Plattform Was wir bieten: ● Arbeiten Sie remote und stellen Sie sicher, dass die Zeitzonen für eine effektive Zusammenarbeit aufeinander abgestimmt sind. ● Gestalten Sie die Richtung und den Erfolg des Produkts, indem Sie die Verantwortung für wesentliche Komponenten übernehmen. ● Komplexe und innovative Herausforderungen lösen. ● Treten Sie einer unterstützenden und dynamischen Teamumgebung bei. ● Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.